對于傳統基礎設施而言，因為太大而無法被有效地和充分地捕捉、管理、存儲和分析的數據集被稱為大數據。現有的數據存儲系統無法分析大數據，限制了大數據的增長。現在企業非常需要新的存儲、網絡和計算系統來處理大數據。
大數據將給各行各業帶來巨大的價值，例如醫療保健、電商零售等行業。大數據涉及IT和營銷部門：它不僅是一個技術問題。同時，大數據將可能提供真實的、可操作的決策信息。雖然目前大數據趨勢正在迅猛發展，但很多人并不是完全清楚如何管理數據。盡管存在這種不確定性，不過大家越來越多地達成共識：大數據能夠帶來價值，企業已經開始投資于基礎設施系統來實現大規模存儲和數據分析。
在企業蔓延的大數據
問題不在于企業是否會利用大數據，而是合何時利用大數據。目前的數據存儲基礎設施并不適合有大數據管理，而云計算提供了一種簡單的具有成本效益的方式，用來處理、存儲和管理大數據。很多云計算供應商提供塊存儲或對象存儲，這都是大數據的理想選擇。
這不只是關于為大數據購買更多的存儲：數據需求會無限增長，這會導致更大的存儲需要。云計算的可擴展和靈活的性質使其成為大數據管理的理想選擇。通過基于云計算的存儲系統，數據集可以被復制、遷移和保存在世界的任何地方。通過將基礎設施放在云供應商處，這簡化了擴展和縮小基礎設施的工作。塊存儲特別適合于大數據，因為它是一種獨立的存儲解決方案，這種方法允許研究人員和分析師非常迅速地訪問、分析和管理數據。因為云計算方案，企業不再需要開發、托管和維護自己的基礎設施，顯著降低了成本。
存儲基礎設施投資將提供一個平臺，通過這個平臺，企業能夠從大數據中提取出有價值的信息。從大數據中能得出的對消費者行為、社交媒體、銷售數據和其他指標的分析，這將直接關聯到商業價值。隨著大數據對企業發展帶來積極的影響，歐洲服務器租用 云服務器，越來越多的企業將利用大數據，美國站群服務器 亞洲服務器，以及尋求適用于大數據的數據存儲解決方案。而傳統數據存儲解決方案(例如網絡附加存儲NAS或者存儲區域網絡SAN)無法擴展或者提供處理大數據所需要的靈活性。
大數據將可能幫助所有行業的各種規模的企業保持競爭力，幫助企業削減成本、簡化工作流程和生產力，提高產品質量和推出新產品或新的服務。分析其客戶數據的企業能夠更好地分析其客戶在使用什么以及需要什么。
