3、提高容災性：傳統的數據中心的容災備份往往采用兩地三中心的方式，為保證7*24的系統高可用性對系統的要求高，而公有云的IaaS和PaaS的容災備份機制能實現低成本的低數據丟失率和更短恢復間隔。
1、降低存儲成本：從設備傳感器上采集的數據點往往是時序連續的過程量，隨著采集頻率的提高和周期延長，數據量是非常大的，如果考慮對海量的數據的存儲、備份和還原全生命周期的管理，往往在公有云上成本更低。
兩級架構的優點主要體現在以下四個方面：
制造企業在構建大數據分析系統時，除了采用傳統的自建數據中心架構以外，還可以采用數據存儲和分析構建在公有云平臺，采用離線訓練模型，結合邊緣計算在生產現場利用實時數據和已經訓練好的模型進行業務應用的兩級架構。
輕量化是在不損失大數據價值性的基礎上減少網絡傳輸、存儲和訓練的數據量，香港服務器租用，并不是要剔除異常數據。在傳統的儀表數據采集的時候都有一個過濾異常數據的操作，會設定一定的閾值去除儀表讀數的異常跳變，而輕量化的方法不是采用這樣的方法去除異常數據，因為異常的數據有可能對業務分析是有價值的。 輕量化的方法是在業務分析人員以價值需求為導向去發現數據和提取數據，主要是通過采樣中的特征選取和數據壓縮兩種方法。
在越來越多的制造業把大數據放在云端進行處理的時候，在網絡、存儲和計算能力有效的情況下，采用對數據進行壓縮和對數據特征進行選取的方法進行數據輕量化處理，以滿足數據業務分析需求和處理效率的高效。
為什么大數據上云要輕量化？
2、提高彈性：在公有云上處理大數據，空間和時間靈活性約高，對數據存儲和計算資源的要求會隨著項目時間越來越長而要求越來越高，而公有云基本能做到想什么時候要就什么時候要，想要多少就要多少。
工業大數據的范疇。
