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大數(shù)據(jù)技術(shù)

可以通過設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)量來達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的

3、提高容災(zāi)性:傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心的容災(zāi)備份往往采用兩地三中心的方式,為保證7*24的系統(tǒng)高可用性對系統(tǒng)的要求高,而公有云的IaaS和PaaS的容災(zāi)備份機(jī)制能實(shí)現(xiàn)低成本的低數(shù)據(jù)丟失率和更短恢復(fù)間隔。

1、降低存儲(chǔ)成本:從設(shè)備傳感器上采集的數(shù)據(jù)點(diǎn)往往是時(shí)序連續(xù)的過程量,隨著采集頻率的提高和周期延長,數(shù)據(jù)量是非常大的,如果考慮對海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份和還原全生命周期的管理,往往在公有云上成本更低。

兩級架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面:

可以通過設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)量來達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮的目的

制造企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)時(shí),除了采用傳統(tǒng)的自建數(shù)據(jù)中心架構(gòu)以外,還可以采用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析構(gòu)建在公有云平臺(tái),采用離線訓(xùn)練模型,結(jié)合邊緣計(jì)算在生產(chǎn)現(xiàn)場利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用的兩級架構(gòu)。

輕量化是在不損失大數(shù)據(jù)價(jià)值性的基礎(chǔ)上減少網(wǎng)絡(luò)傳輸、存儲(chǔ)和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量,香港服務(wù)器租用,并不是要剔除異常數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的儀表數(shù)據(jù)采集的時(shí)候都有一個(gè)過濾異常數(shù)據(jù)的操作,會(huì)設(shè)定一定的閾值去除儀表讀數(shù)的異常跳變,而輕量化的方法不是采用這樣的方法去除異常數(shù)據(jù),因?yàn)楫惓5?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/idcnews/xinan/20170622/6801.html">數(shù)據(jù)有可能對業(yè)務(wù)分析是有價(jià)值的。 輕量化的方法是在業(yè)務(wù)分析人員以價(jià)值需求為導(dǎo)向去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和提取數(shù)據(jù),主要是通過采樣中的特征選取和數(shù)據(jù)壓縮兩種方法。

在越來越多的制造業(yè)把大數(shù)據(jù)放在云端進(jìn)行處理的時(shí)候,在網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算能力有效的情況下,采用對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選取的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)輕量化處理,以滿足數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析需求和處理效率的高效。

為什么大數(shù)據(jù)上云要輕量化?

2、提高彈性:在公有云上處理大數(shù)據(jù),空間和時(shí)間靈活性約高,對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算資源的要求會(huì)隨著項(xiàng)目時(shí)間越來越長而要求越來越高,而公有云基本能做到想什么時(shí)候要就什么時(shí)候要,想要多少就要多少。

業(yè)大數(shù)據(jù)的范疇。

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