這樣公安民警就可以進(jìn)行快速檢索、條件搜圖（人）、以圖搜圖，再配以圖片的拍攝地點(diǎn)、時(shí)間等數(shù)據(jù)，就可以進(jìn)行軌跡查詢，香港服務(wù)器租用，再匹配一下大安防系統(tǒng)中的住宿、手機(jī)號(hào)碼、車票等大數(shù)據(jù)，基本上嫌疑人就是插翅難逃，這對(duì)民警的破案效率將是百千倍的提升。這才是安防AI真正的價(jià)值所在。

數(shù)據(jù)清理例程就是通過填寫缺失值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識(shí)別或者刪除離群點(diǎn)，并且解決不一致性來進(jìn)行“清理數(shù)據(jù)”。

有了這些識(shí)別模型，就可以通過語(yǔ)義分析等技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理存儲(chǔ)，并通過后端服務(wù)器的智能分析功能進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，將人、車、物的信息從數(shù)據(jù)中分離出來。

一、安防AI大數(shù)據(jù)流程三個(gè)環(huán)節(jié)

1. 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)為模型構(gòu)建提供基礎(chǔ)，只有通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析探索到了數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律，深度學(xué)習(xí)才有意義，人工智能才有可能。

1）缺失值

通過變換使用規(guī)范化、數(shù)據(jù)離散化和概念分層等方法，使得數(shù)據(jù)的挖掘可以在多個(gè)抽象層面上進(jìn)行。數(shù)據(jù)變換操作是提升數(shù)據(jù)挖掘效果的附加預(yù)處理過程。

先對(duì)圖片進(jìn)行目標(biāo)清洗垃圾，清洗掉模糊的、不合尺寸的，目標(biāo)無(wú)法識(shí)別的、無(wú)目標(biāo)對(duì)象的等等，當(dāng)然，有些場(chǎng)景可能只有這樣的圖像，這需要用到另外一些圖像處理方法，和我們的主題相關(guān)但不是一回事。

可能不同的公司對(duì)預(yù)處理包含的步驟內(nèi)容說法不太一致，我是以安軟慧視的技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹為準(zhǔn)。

如果再出現(xiàn)小朋友老年人走失，想找到就是分分鐘的事，再也不會(huì)出現(xiàn)讓發(fā)動(dòng)大批警力沿街查找，動(dòng)輒耗費(fèi)數(shù)十個(gè)小時(shí)的情況了。這樣，公安會(huì)不喜歡么？

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)又包括數(shù)據(jù)分析與結(jié)果分析，基本的分析方法有：對(duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、因素分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法等。

1. 目前常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

這個(gè)環(huán)節(jié)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、清理方法、校驗(yàn)清理方法、執(zhí)行清理工具及數(shù)據(jù)歸檔。

3. 模型訓(xùn)練

對(duì)圖片中的目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，提取和構(gòu)建模型，在安防AI中，需要的結(jié)構(gòu)化描述是比較具體的，比如對(duì)人的描述就包括性別、年齡、發(fā)型特征、發(fā)飾、上衣款式特征、下衣款式特征、鞋帽款式特征、交通工具特征、隨身物品特征、同行人特征等一系列描述。

數(shù)據(jù)集成過程將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成到一起。

二、安防AI數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)及方法

2. 數(shù)據(jù)清理方法

5）數(shù)據(jù)可視化

3）數(shù)據(jù)清理過程

這樣我們就可以得到基本符合要求的圖像。然后對(duì)這些圖像中的目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)和分割，并改變目標(biāo)的大小與標(biāo)準(zhǔn)圖片大小一致，目標(biāo)對(duì)象包括人形、人臉、車形等，這樣就可以拿去訓(xùn)練模型了。

數(shù)據(jù)采集，有說數(shù)據(jù)獲取，這是數(shù)據(jù)的來源，安防AI中這個(gè)數(shù)據(jù)是來源于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻流，當(dāng)然往大了說安防，還包括很多內(nèi)容，但是基本都是以視頻監(jiān)控為核心，這里主要指視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用當(dāng)前是圍繞提升破案率和提升警務(wù)工作效率為中心的，要想在安防數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上開發(fā)出優(yōu)秀的應(yīng)用，必須要深入了解警務(wù)工作流程，從接處警、現(xiàn)場(chǎng)勘查、情報(bào)研判、應(yīng)急指揮、關(guān)聯(lián)碰撞、合成作戰(zhàn)，再到各類型警用裝備間的互聯(lián)互通，再到各警種間的配合，再到各警種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)間的融合。

2）噪聲數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)可視化，就是通過一些可視化圖形或者報(bào)表形式進(jìn)行展示，增強(qiáng)對(duì)分析結(jié)果的理解。再針對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)再分析，使得整個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)形成閉環(huán)。只有閉環(huán)的數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮出深度學(xué)習(xí)的效用。

3）數(shù)據(jù)規(guī)約