大數據場景下，存儲成本占比往往是大頭，把存儲成本降下來，整體成本才能下降。

通常一個大企業里面，數據和業務存在天然的多樣性。真正稱得上平臺級的數據庫，要至少要滿足客戶不同三個及以上層次的訴求，才能稱的上平臺級。

短短1年間，就覆蓋了社交、金融、政企、車聯網、交通、物流、零售、電商等數十個個行業，幫單用戶頂住千萬級QPS的業務壓力，以及百PB級數據高效存儲和處理。

所以一個企業級數據庫，全量備份、全量恢復、增量備份、增量恢復，是基礎能力。傳統數據庫備份恢復的能力都是TB級別，這在交易等場景下面是足夠的，但是面向大數據場景就捉襟見肘了。云HBase通過垂直整合高壓縮、內核級優化，分布式處理等能力，將備份恢復的量級成功推高百倍以上，做到百TB級別甚至更高，讓客戶大數據量下面也無后顧之憂。

在線能力的基礎上，融合流處理、批處理、OLAP，OLTP、高速對象存儲，全文檢索等能力，提供客戶融合業務開箱即用的能力。

3.3 全面能力提升，源頭解決業務敏捷度，真正釋放數據和業務的價值

四、展望未來，持續優化服務，不負重托，成就客戶

4）支持融合多模型和融合多負載、提供開箱即用的能力

3）備份恢復量級提升百倍以上，數據庫領域最大

2.1 輕量級，滿足CXO成本最優化的訴求

2）支持冷存儲，助你不改代碼，1/3成本輕松搞定冷數據處理

2.2 全托管，全面解放運維，為業務穩定保駕護航

云HBase服務定位為全托管服務，后臺自動代維和保持服務穩定性，極大的降低了客戶使用門檻，讓無論是SME，還是巨頭都能享受到HBase技術紅利。選擇云HBase就是選擇了高可用、高可靠服務！

阿里巴巴集團早在2010開始研究并把HBase投入生產環境使用，從最初的淘寶歷史交易記錄，到螞蟻安全風控數據存儲。持續8年的投入，歷經8年雙十一鍛煉。4個PMC，6個committer，造就了國內最大最專業的HBase技術團隊，其中HBase內核中超過200+重要的feature是阿里貢獻。集團內部超過萬臺的規模，單集群超過千臺，全球領先。

一般隨著業務的發展，HBase中存儲的數據量會逐漸變大。在這些數據中，國內服務器租用 服務器托管，業務最關心的，最常訪問的，往往是某些特定范圍的數據，比如說最近7天的數據，業務對這類數據訪問頻次高，延遲要求高，即所謂的熱數據。而其他的數據，一般訪問量極少，性能要求不高, 但這類數據往往數據量大，即冷數據。如果能把冷熱數據分離開，把熱數據存儲在性能更好的介質中，而把龐大的冷數據放到成本更低的介質中，從而實現把更多優質資源用來提高熱數據的讀寫性能，同時節省存儲成本的目的。

阿里云自從17年8月提供HBase云服務以來，到18年12月累計服務了上千大B客戶，已經有上千個在線的集群。是阿里云增長最為快速的數據庫服務，也是大B客戶比例最高的云服務之一。并于6月6日全球第一個推出HBase 2.0，是HBase領域當之無愧的排頭兵。

云HBase在KV的基礎上，同時支持時序、時空、圖、文檔等多種數據模型，內置豐富處理能力，讓業務開發效率提升百倍。