咪表、視頻樁、終端POS機、出入口閘機、車牌識別技術、地磁技術、RFID電子車牌、移動支付等技術都參與到智慧停車行業中來。過去，對車輛的管理集中在車牌識別上。隨著深度學習等人工智能技術的發展，除了車牌，抓拍攝像機還能識別車型、汽車顏色等其他信息，完善車輛信息采集系統，一定程度上緩解了套牌車帶來的治理難題。

未來三到五年，行業應當著重建立健全行業數據資源開放共享體制機制，打造行業數據資源開放共享開放平臺，并產生跨部門、跨區域的示范榜樣。

智慧交通百佳丨ETCP朱凱：巨頭入局，今年智慧停車成“正規軍”競爭

除此以外，亞洲服務器租用 歐洲服務器，智慧停車在完成交通治理的“本職任務”外，還逐漸與安防系統掛鉤，通過抓拍攝像機對人臉面部識別，確認駕駛人身份信息。一方面提高了車輛識別效率，另一方面把數據庫向公安系統數據庫開放，通過云端對比確認，幫助解決潛在的城市安全問題。愛泊車聯合創始人劉武戰在公開演講中距離，愛泊車的Alpark One系統，可以實現車輛100%識別管理、全方位支付方式、遠程運維管理。曾經發生這樣一起案件：一臺作案車輛駛入停車場。車上的四個人把奔馳的輪胎給偷走了，人臉識別抓拍能夠能夠幫助警方尋找線索，快速破案。

數據是核心資源，對擁有停車資源的企業來說，盤活停車場車庫數據，未來利用大數據實現精準廣告投放、為汽車后市場提供導流服務等，進而從這些服務中獲得盈利才是目的。

張曉春：城市人口和交通大變化背景下，數據驅動城市交通治理

數據整合

數據協同能力仍然是智能交通發展的短板。在2018年12月17日的“新一代人工智能院士高峰論壇”上，深圳市城市交通規劃設計研究中心主任張曉春表示，深圳市這幾年花很大的力氣做市政交通的投入，出于智慧化和數據的考慮，用知識圖譜，采集包括人、車、路，包括人的社會屬性的關聯關系，形成背后大的數據支持這部分還要繼續努力。

數據的聯通成為停車產業，甚至是整個城市智能交通產業的重頭戲，因為交通核心數據模型其實是要靠數據來驅動整個交通治理的。對于大量停車場車庫的數據、路側停車場地的數據，甚至是馬路上的動態數據，要進行充分的數據挖掘，才能爆發出更大力量。

技術整合——與安防場景的結合

在我國，對于智慧停車產業來說，2018是整合分散資源、提供更加專業化服務的一年。 億歐總結出幾個整合方向，供業界參考。智慧停車行業呈現三個整合趨勢，分別是數據整合、技術整合與平臺整合。

愛泊車聯合創始人劉武戰在億歐于深圳舉辦的“2018粵港澳大灣區國際科創峰會”上發表主題為《AIpark，助力大灣區新型城市智慧城市的發展》演講時，對數據聯通幫助產業進步十分有感觸，他表示：“石家莊是河北省省會，每天新上的汽車牌照800多個。隨著車輛不停的增長，對城市帶來了很大的問題。停車難，停車亂和管理上的問題。最大的問題是信息，不能互聯互通。”

新一代信息技術發展推動智慧停車產業旺盛，人工智能、大數據、傳感網、物聯網、5G等技術共同支持了這種發展。德國的一家市場信息提供商IoT Analytics在12月發布的一份智慧停車報告中指出，智慧停車行業相關的市場支出預計將以14%的復合年均增長率持續進行增長，在2023年超過38億美元。

愛泊車聯合創始人劉武戰：AIpark，免備案主機，助力大灣區新型城市智慧城市的發展

打通大量停車場場所的數據孤島這件事，除了智慧停車運營商在做，城市數據運營中心也在做。比如阿里云旗下的城市大腦。8月24日，2018年云棲大會·重慶峰會上，阿里云宣布與重慶市達成合作，雙方將借助ET城市大腦，統計匯聚全市實時全量的停車資源信息，進行區域泊位信息監控和預測，并結合動態交通數據，為政府進行區域泊位規劃優化提供輔助支撐，從靜態交通層面提升城市交通暢通度。