英特爾公司最近宣布推出Optane DC持久性存儲器，它看起來像標準內存，但可以存儲TB級數據，甚至可以在電源中斷時保留數據。
(3)持久性存儲器
5G技術建立在從4G技術的經驗教訓的基礎上，每秒上傳和下載速度可達1GB。用戶可以使用5G網絡在不到10秒的時間內下載一部完整的高清電影，而不僅僅是流媒體。
(1)量子計算
多云的采用將使數據存儲與云平臺和提供商無關。例如，用戶的數據可以部分存儲在AWS云平臺上，部分存儲在谷歌云平臺上，甚至可以存儲在邊緣計算設備中。越來越多的組織將使用像Kubernetes這樣的技術來擺脫單一提供商的鎖定。
(8)消除人工智能/機器學習中的偏見
希望這項技術能夠繼續改進，并最終取代大多數硬盤。隨著容量的增加，可以實時處理大量的數據，并且可以在不采用硬盤的情況下持久性保存數據。
由于當今大量的數據收集和即時處理要求，數據隱私將繼續主導許多數據存儲和處理決策。
大型數據集的無服務器處理將使更多工作負載從大數據轉移到使用類似Kubernetes的工具大規模編排的功能。這意味著更多的組織將能夠通過利用功能即服務(FaaS)解決方案來處理大數據，從而提高速度和經濟性。
在傳統的大數據實現中，還看到編程邏輯轉向數據(例如MapReduce和Hadoop)。如今，希望會開始看到相反的情況。數據將被拉入計算以實現接近零延遲的處理，因為在硬盤上查找數據的任何延遲都將不再可接受。
這種現象通常在邊緣或霧計算的范疇提及，并且隨著處理速度的加快、數據在內存中隨時可用，以及網絡速度呈指數級增長，這種現象將變得更加真實。
人們經常會看到一些科技行業炒作周期的興衰，其中包括網絡時代、云計算、大數據，域名購買 directadmin購買，以及最近的人工智能(AI)和區塊鏈的出現。
2018年早些時候，英特爾公司宣布了建立量子計算系統，這是量子計算技術發展的一個重要里程碑，該系統具有49個量子比特，足以突破現代計算機的實際限制。IBM公司和谷歌公司也發布了類似的聲明。
這將要求企業思考將如何重新收集和處理他們的數據，其中存在一些最大的挑戰和機遇。
(5)計算中的數據處理
