“人工智能技術其實是一個非常廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像，它其實越來越和大數據、云計算的界限在變得模糊。”李彥宏曾這樣描述人工智能、大數據、云計算的關系。

人工智能之所以歷經這么多年后才于近年大紅大紫，原因歸根于2006年出現的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能至此才有了實用價值，而深度學習正式在云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。

由此可見，無論是云計算、大數據還是人工智能，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智能這臺火箭，燃料為大數據，而云計算則是引擎。

有大規模處理數據的能力，有人工智能，以及很多領域的創新可以作為工具提供給社會，所有這些能力結合起來，其實在各個行業能夠發揮出它非常獨特作用。

但說到底，已經應用于語音識別、圖像處理、計算機視覺、甚至擊敗了圍棋九段李世石機器人領域的人工智能，如今的一系列成績背后，是海量大數據的積累與學習，而且在沒有云的時代，一切均無法想象。

三股力量合力而為

事實上，大數據、云計算在通往人工智能方面上意義深遠，而人工智能的突飛猛進、海量數據的積累，也為云計算帶來的新的可能。

在這一發展進程中，域名注冊，有遠見的巨頭企業已經開始利用數據規模和技術優勢深耕布局做好新一輪PK戰準備。

隨著科技的進步，時代的發展，無論是云計算、大數據、還是人工智能，都將成為新的發展機遇。我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創新發展，才能高科技的發展大潮中立于不敗之地。

三者界限愈加模糊

相關數據顯示，未來云計算市場的規模有望達到1萬億美元，在近十年后發展成重塑企業思考和使用技術方式的“海嘯”，因而也吸引了不少微軟、谷歌、亞馬遜、百度等科技巨頭的競逐。但在傳統的觀念中，外界對所謂的云的認知然停留在其充當存儲與計算的工具而已

互聯網的已經經歷了PC時代和移動互聯網時代，不可否認僅僅幾年時間，移動互聯網在某種程度上已經達到飽和。那么哪種技術可以開啟下一個時代?是云計算、大數據還是人工智能? 在此之前，服務器租用 免備案服務器，我們可以先來系統的了解一下，云計算、大數據和人工智能是什么?在目前的發展狀況如何?

正是得益于大數據和云計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。借用百度總裁張亞勤更專業的話來描述，在大數據、云計算、以及人工智能這三股力量推動之下，在未來的30年中，虛擬世界的一切將真正實現物理化。

三者聯系非常緊密