一家當地生產制造型企業負責人表示：“今年擴建廠房急需資金，本來抱著試試看的心態在平臺上發布了融資需求，沒想到非常快捷地幫我們申請到了300萬的信用貸款，這對于企業來說真是雪中送炭”。

如何引導金融支持中小微企業由“量變”到“質變”，真正解決融資問題？利用移動互聯網、大數據、云計算、人工智能等科技手段創新金融服務，已有部分成功案例，如上海嘉定區搭建的大數據產融合作平臺就能夠為我們提供一定借鑒。

進入2019年1月，我國新政連連出臺。4日，央行決定下調金融機構存款準備金率1個百分點；9日，國務院常務會議決定再推出一批針對小微企業的普惠性減稅措施，從“送福利”到“發紅包”，加大力度助推實體經濟引領中國經濟穩開局。盡管國家層面多管齊下，但影響實體經濟發展的“痛點”和“堵點”仍然存在，亟待各方合力，協調推進各項政策持續取得實效。

對此，金電聯行董事長、CEO范曉忻表示，中小微企業融資難，究其原因并不是銀行不愿意給中小微企業貸款，而是銀行沒有獲取中小微企業信用狀況的有效手段，依靠傳統手段根本無法評估其貸款風險。金融科技的發展，幫助金融機構從系統上“打通筋脈”，解決信用信息不對稱的問題，并能夠通過多樣化的產品為中小微企業對癥下藥提供融資服務。

去年8月14日，金電聯行在中美金融科技峰會中首次公布了創新技術體系，即通過融合大數據、人工智能等科技手段，產生1+1大于2的效果，助力金融行業業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智能化提升，并向智慧風控、智慧營銷、智慧內控、智慧管理方向邁進，這是金電聯行在金融科技領域面向未來的戰略布局。

中小微企業融資痛點猶在

一方面是貸款增速和總額的數據統計激增，一方面卻是中小微企業融資難上加難、貴上加貴的呼聲。當前，各銀行在執行落實國家金融扶持政策時，出于自身金融風險等因素考慮，仍然設置了較為嚴格的放貸門檻，導致缺少抵押物、經營風險較大的中小微企業不僅難以從銀行獲得貸款，云主機租用，更難通過企業債券、股票等方式直接融資，我國中小微企業融資難、融資貴問題仍未得到根本解決。

大數據+AI＞1+1