周圍老是充斥著大數據和云計較這兩個詞，然而，實際上，許多人對付云計較和大數據的干系卻老是容易夾雜，所以老是將“云計較”和“大數據”放在一起接頭， 實則否則。

簡樸來說：云計較是硬件資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理懲罰。固然從這個表明來看也不是完全貼切，可是卻可以輔佐對這兩個名字不太大白的人很快領略其區別。雖然，假如表明更形象一點的話，云計較相當于我們的計較機和操縱系統，將大量的硬件資源虛擬化后在舉辦分派利用。

可以說，大數據相當于海量數據的“數據庫”，通觀大數據規模的成長我們也可以看出，當前的大數據成長一直在向著近似于傳統數據庫體驗的偏向成長，一句話就是，傳統數據庫給大數據的成長提供了足夠大的空間。

大數據的總體架構包羅三層：數據存儲，數據處理懲罰和數據闡明。數據先要通過存儲層存儲下來，然后按照數據需求和方針來成立相應的數據模子和數據闡明指標體系對數據舉辦闡明發生代價。

而中間的時效性又通過中間數據處理懲罰層提供的強大的并行計較和漫衍式計較本領來完成。三者彼此共同，這讓大數據發生最終代價。

不看此刻云計較成長環境，將來的趨勢是：云計較作為計較資源的底層，支撐著上層的大數據處理懲罰，而大數據的成長趨勢是，，及時交互式的查詢效率和闡明本領，借用Google一篇技能論文中的話：“動一下鼠標就可以在妙極操縱PB級此外數據”，確實讓人歡快不能止。