這是明晰的大數據時代，但它不必然是擔保大數據安詳的時代。有些大型企業的數據庫遭到了可駭的大局限粉碎，包羅家得寶、塔吉特、NiemenMarcus以及最近的阿什利麥迪遜公司。大大都大數據的收集器做得遠遠不足，不能保障本身名貴的信息不被窺視。假如沒有從消費者到出產商，再到供給商的安詳協議的重大變革，大數據成為惡意黑客的方針吸引力增加。

不幸的是，有一些阻止數據收羅最大充實掩護他們數據的問題。然而，針對這些問題的辦理方案可以確保將來大數據的恒久案例-只要你和其他人擬定他們。

主要的大數據安詳挑戰

傳統的安詳機制，如防火墻和防病毒軟件今朝安裝在你的計較機上，但卻不敷以保障大數據。問題是，這些法子是為了掩護小局限、靜態信息的文件，你有很多生存在你的硬盤的信息，而不是來自云計較的百萬兆字節信息。相反，對付大數據的安詳必需是機動的和快速的，答允快速流和多個進口。

專家在與云安詳同盟的成員(一個確定改進云安詳非營利性組織)的對話中發明白一些現代企業利用大數據的方法弱點，并提出了相關法子：

安詳計較的漫衍式編程框架。執行多個計較階段的措施必需有多重掩護：一個用于措施，一個掩護措施中的數據。

非干系數據存儲的安詳性。也被稱為NoSQL，非干系型存儲的不絕進化，當他們這樣做，適當的安詳必需跟著它們一起成長成熟。

安詳數據存儲。在已往，當數據在層間移動時，IT打點人員可以直接節制，但對付大數據，很難舉辦直接節制，同樣自動分層需要特另外安詳機制。

端點輸入驗證。當一個系統吸收到數以百萬計的輸入數據時，作為大數據收集凡是是這樣做的，必需確保每一個輸入數據是可信的和有效的。

及時安詳監控。到今朝為止，及時的安詳在查明真正的安詳威脅方面并不是優秀的，而天天都在發生數以千計的假信息。

數據挖掘和掩護隱私的闡明。大數據離真實隱私的數據只有一步之遙，因為它可以不顛末消費者的意識或同意，編輯強烈的私人信息。

加密會見節制和安詳通信。為了全面安詳，數據必需加密終端到終端的數據，但它也必需是有效的，并提供應需要它的那些人。

細粒度會見節制。不是所有的數據都是同樣要保密，企業應該可以或許過濾他們的安詳，盡大概多地分享，同時保持最敏感的信息安詳。

可擴展的審計。要進修違反安詳性，必需有具體的審核可供審查;然而，由于大數據的巨細局限，這些陳訴也必需是可擴展到這一事件。

數據源。數據源的出處巨大性繼承在增長，但闡明的源圖表已經滿意計較本領的要求。

提高峻數據安詳有效性的發起

云計較專家認為，對大數據安詳的改造，最明智的指南是已經有幾十年汗青的殺毒軟件行業。殺毒軟件公司應對各類差異的威脅有許多的履歷。有無數的殺毒軟件商都在為此盡力，并都實驗過掩護數據免受討厭的數字錯誤的滲透。

然而，云計較專家最垂青殺毒行業的是其對數據的開放性。而不是鎖定了他們的安詳機要，得到反抗競爭敵手的優勢，反病毒廠商(包羅非當局組織，民眾機構，甚至是民營企業)城市自由地相同交換威脅的數據。行業率領者可以一同抵抗新的和危險的惡意軟件，并擔保無處不在的電腦安詳。這種開放的相同和缺乏粉碎性的競爭，正是大數據需要快速高效地構建強大安詳性所需要的。

今朝，像云安詳同盟組織正在試圖為云掩護舉辦相助，但今朝還沒有發生足夠的信任，在行業締造真正的進步。你應該支持這些組織和團隊的盡力， 以確保大數據得到強大的將來。