俗話說，人熟為寶。在傳統商業道德里，云主機租用，熟客應該享受優待。然而，如今人們發現，熟客往往頻頻挨宰：個人信息被濫用、給老客戶的價格高于新手價、專挑會員定向漲價、買得越多價格越貴……一些網絡平臺用大數據技術收集分析消費者偏好、消費能力等信息后，不約而同地把矛頭指向熟客，以至于有人感嘆“最懂你的人傷你最深”。
這種怪現象的關鍵就在于技術不對等、信息不對稱。大數據已經滲透到了現代生活的方方面面，人們的衣食住行、吃喝玩樂，大都與一款款軟件或APP牢牢綁在一起。在這個過程中，商家通過算法，對消費者進行量身定制，而消費者對商家的運作方式卻一無所知。換句話說，之所以有不少互聯網企業有敢于殺熟的底氣，正在于大數據壟斷、算法不透明等給企業帶來的便利。
依靠這種便利，無良企業殺熟“殺”得神不知鬼不覺，消費者不僅難以發現，更不易取證，維護權益變得十分困難。而這恰恰也是監管的難點和痛點。面對大數據的個性化、多樣化，域名購買 directadmin授權，隱蔽性強等諸多特點，傳統的監管查處機制顯然已不適用，如果沒有相應的技術手段作為保障，很難實施有效監管。
要想管住大數據殺熟的手，相關部門應在監管的體制機制上積極創新，尤其是提升監管的技術能力，依托新技術，建立如大數據價格監測體系，創建消費者網上 投訴 機制，對殺熟等侵害消費者權益的行為做到及時、全面地管控。此外，針對新技術帶來的新問題，還應盡快完善相應的法律法規，例如明確大數據殺熟的判斷標準，明確界定大數據的法律屬性和使用范圍，從而做到監管有法可依，提升執法效率。
技術是把“雙刃劍”，大數據被用來優化服務我們歡迎，被用來精準“殺熟”我們必須亮劍。把個性化服務變成坑人陷阱，既失信缺德，也涉嫌違法。監管層、法學界、商家必須對這一問題提高警惕，及時解決現實中出現的問題，讓大肆薅用戶羊毛者付出應有代價，讓無良商家不敢為、不能為。
