如果人們對數據科學的職業感興趣，那么需要了解數據科學家的薪酬、熱門的就業市場、技術培訓等方面的有關信息。
如今，企業對數據科學家的需求量很大。數據科學家在Glassdoor公司發布的美國最佳工作排行榜連續4年名列榜首，并且表示擁有適當技能的數據科學家薪酬很高。2012年，《哈佛商業評論》表示數據科學家是“21世紀最好的工作”之一。
Glassdoor公司社區專家表示：“對數據科學家的需求旺盛的一個重要原因是，很多企業都致力成為一家科技公司。在必須處理數字化數據、擁有應用程序或在線狀態的行業中，都需要能夠幫助支持所有這些數據并從數據中找到見解的專業人員。”
然而，現在面臨數據科學專業人才短缺的情況：據IBM公司預測，到2020年，美國所有精通數據的專業人士的每年職位空缺數量將增加到270萬個。人才招募機構LinkedIn公司的數據顯示，截至2019年1月，具有數據科學技能的人在美國的平均年薪為130,000美元，比上一年增加56%。
為了幫助那些對數據科學領域感興趣的專業人員更好地了解如何進入數據科學的職業生涯，在此創建了一個包含最重要細節和資源的指南。
執行摘要
為什么對數據科學家的需求日益增加?很多公司現在都有能力收集數據，并且數據量越來越大。這導致對具有特定技能的員工的更高需求，他們可以有效地組織和分析這些數據，以收集業務見解。
數據科學家的工作角色有哪些?核心數據科學家、研究人員和大數據專家是數據科學領域的頂級職位。
成為數據科學家需要哪些技能?Glassdoor公司表示，掌握Python、R、SQL語言是數據科學工作列表中的三大技能。Glassdoor公司指出，每10個數據科學職位發布中就有9個需要掌握至少一種語言。
哪些行業擁有數據科學家最熱門的市場?預計數據科學家的需求將在未來幾年增長。據IBM公司稱，目前約有59%的數據科學和分析工作需求來自金融和保險、專業服務和IT行業。
數據科學家的平均薪酬是多少?據LinkedIn公司稱，截至2019年1月，美國的數據科學家平均年薪為130,000美元。Glassdoor公司的調查表明，其平均年薪為108,000美元。其薪酬因地而異，舊金山、圣何塞、西雅圖和紐約市的數據科學家薪酬最高。
數據科學工作的典型面試問題是什么?其問題可能包括讓面試人員了解應聘者曾經做過的項目，描述其與團隊合作的經歷，以及與領導溝通的情況，并完成面試人員進行的測試。
在哪里可以找到數據科學職業的資源?美國數據科學協會、運籌學和管理科學研究所以及國際分析研究所是這樣的國家組織和國際組織，行業人士可以在那里查找有關該專業的信息以及認證和培訓選項。許多提供商都提供許多編程語言的在線課程，如Python、R和SQL。
為什么對數據科學家的需求增加?
隨著很多公司在某種程度上成為一家科技公司，對能夠分析數據和收集業務洞察力的熟練專業人員的需求也在增加。
“隨著企業數據規模越來越大，對具有特定技能的員工的需求也越來越高，他們可以有效地組織和分析這些數據。”Glassdoor公司經濟研究員Pablo Ruiz Junco表示，“與此同時，擁有這些技能的人數與需求相比仍然相對較低，從而導致更高的薪酬。”
塔夫茨大學研究生工程學院的IEEE研究員、院長Karen Panetta表示，技術進步和大量可用的在線數據影響著每個行業和部門，并對經濟產生了巨大的影響。這種所謂的“數據雪崩”不僅涉及龐大的數據量，還涉及其變化和增長的速度，以及可用的各種數據類型。
Panetta 表示，“在新興的大數據革命中，了解如何使用電子表格和傳統數據庫還不夠。分析需要實時完成，決策可能至關重要。了解如何使用軟件工具只是這一挑戰的一部分。了解跨學科的數據，能夠傳達其意義，以及使用統計數據將是傳統數字處理器的差異化因素。”
數據科學家的工作角色是什么?
一般來說，數據科學家挖掘采購數據，并根據特定的公司利益對其進行分析，然后與市場部門合作以利用這些知識。這些工作人員必須熟悉數據收集軟件、編程和倉儲技術。
