在面對外圍壓力下，華為在ICT通信產業主航道上的行駛并沒有減慢。
繼5月中旬發布AI-Native數據庫GaussDB和分布式存儲FusionStorage 8.0后，華為于近日又發布了名為“FusionData”的智能數據解決方案，此舉被外界認為是華為發力打造自有大數據生態的重要一步。
“FusionData是華為多年來積累的結果，希望為中國的產業界做出貢獻。”華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰近日在接受第一財經記者采訪時表示，在中國有很多做組件做工具的廠商，甚至做大數據分析，做應用的廠商，他們需要這些基礎能力，華為愿意把自己的能力開放出來，共同打造一個繁榮的生態。
數據被稱為智能時代的“石油”，而異構、智能和融合的數據庫，正是金融、政府、電信等各行業數據基礎設施的關鍵支柱。而目前在數據生態鏈中，依靠的底層基礎設施依然由歐美企業提供，新的數據生態圈還沒有形成，業內認為，此時華為等企業在該領域的加速快跑，或許能夠在國產大數據生態鏈中“撕開”一個機會。
在萬物互聯的社會，任何企業都無法獨善其身，數字化正在通過通信技術滲透到各行各業，而隨著5G以及人工智能時代的到來，這種變化將會變得更加明顯。
根據華為全球產業展望(GIV)報告預測，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB，海量的數據帶來了巨大的挑戰，也孕育了前所未有的機遇，大數據、云計算、人工智能等新技術對市場產生了顛覆性變革。
“to C和to B的邊界在逐漸消失，無論是生存于何種商業體系的企業，都無法回避數字世界與物理世界的結合點。”華為一內部高管對記者表示，新技術的到來在倒逼企業加快數字化的轉型，而華為內部從多年前開始就在為這一機會做準備。
目前，華為近8萬研發人員隊伍中有超過70%的人從事的是軟件開發，算法和軟件已經是華為ICT領域最核心的競爭力。而在甲骨文、微軟等傳統數據庫廠商轉型之際，以及外圍環境不確定因素加大的情況下，進入市場的時機被打開。
記者注意到，在此次華為發布的“FusionData”中，包含了三個重要“角色”，一塊是支持1100多種應用和異構數據源接入的智能數據連接部件ROMA，另一塊是將AI能力植入到數據庫內核的架構和算法中的GaussDB，還有一塊是智能數據使能部件DAYU，該部件可以像“大禹治水”一樣，自動感知和采集多個系統的元數據，并進行智能化分級分類，并且提供統一的數據訪問接口，使得數據獲取速度提升10倍以上。
而在“智能數據處理”層，最為體現華為的研發能力，這也是其不受制于外力的核心能力。“x86、ARM、NPU、GPU，亞洲服務器租用，華為以多樣化算力，匹配多樣性數據，讓計算更高效。”周躍峰對記者表示：“華為也正在打造以鯤鵬為核心的大數據產業生態。”
據了解，基于華為鯤鵬芯片的存儲設備，全球發貨量已經超過3萬臺。
西南證券電子行業分析師對記者表示，服務器是一種高性能計算機，作為網絡的節點，存儲、處理網絡上80%的數據、信息，因此也被稱為網絡的靈魂。服務器最核心的部位就是服務器芯片，可以說是整個服務器的大腦，技術難度大。根據DRAMeXchange數據，目前全球97%的服務器用處理器為英特爾主導的X86架構，華為鯤鵬芯片的推出對于國產服務器水平的飛躍起著關鍵作用。
已考慮業務連續性問題
目前，在運營商、金融、制造等行業大型企業數據中心的云化轉型過程中，普遍采用更加適合云數據中心建設和發展需求的分布式云存儲來承載各類關鍵應用。
招商銀行總行數據中心應用與數據庫管理室經理田永江在上述產品發布現場表示，目前招商銀行零售業務兩大APP的總用戶數超過1.4億、月活8000萬以上，浪涌特征非常明顯，即事先難以估計客群訪問量，對業務資源快速擴展提出非常高的要求，大量業務數據也帶來了大數據決策需求。
他表示，在關鍵的數據庫技術方面，由于現有的開源數據庫內核還達不到甲骨文的性能和功能，并且會導致集群規模過大、性價比低、維護成本高，為此招商銀行與華為進行了分布式數據庫聯合創新，使用了華為的GaussDB數據庫OLTP版本。
華為IT產品線數據庫產品總監黃濤則對記者表示，目前數據庫的發展趨勢是由集中式向集中式加分布式方向演進，而華為GaussDB數據庫是集中式和分布式都能支持。“我們現在這個數據庫研發了八年時間，通過投入大量的人力和時間成本，研發出自主創新的數據庫。”
