沒有什么是亙古不變的，就像手機軟件的不斷更新迭代一樣，陳舊的事物終將會被取代。相比于十年前程序員“高需求、高薪資、高難度”的三高狀態，到如今，也開始逐漸被打破。雖然在科技時代，碼農幾乎永遠不會失業，但隨著新技術的產生，如果不去提升自己，那么你將會被取代。從去年開始，相信很多的碼農，都看到了各類關于大數據的信息。新聞、自媒體、科技媒體等都在對它進行解讀。各個大型的互聯網公司，像BAT也已經快速的實施了大數據項目，另外，在工業、農業、城市建設、醫療、旅游等行業的落地性應用都在表明，大數據在當下的社會中已經開始“大行其道”了。相應的，大數據也被看成是一個極具發展前景的行業，而碼農轉型大數據開發也被看成是發展的一個新方向。
作為一名碼農，相信你身邊的同行業者在過去的一年中，對于大數據的談論并不少，當然，他們之中也不乏有一些人轉型去做了大數據。而且，就目前大數據行業的薪資來看，其平均起始薪資已經達到了15k左右，相信，很多有幾年編程經驗的從業者也無法達到這個標準。另外具備3-5年工作經驗的大數據從業者年薪已經達到30-50萬，因此，面對這樣的薪資，誰不會心動呢。
那么，關于碼農轉型大數據開發是否有必要?前景如何?我們可以通過以下幾個點來具體的分析。
首先：時代發展大趨勢下，抱殘守缺OR革故鼎新
數據驅動一切這句話相信很多人都聽過很多遍，但是誰真正的付出了行動呢?舉個簡單的例子，在2009年移動端開發剛出現雛形時，很多開發者認為移動端成不了氣候，仍然守在PC端開發，結果幾年后隨著移動互聯網的快速發展，想再投身于移動端，最佳時機已過。
而在如今的2019年，雖然十年已經過去，但場景是何其的相似。而且，針對于大數據的影響力相信不止IT人能夠感受到，就連普通人都能夠感受到。
所謂識時務者為俊杰，在如今的數據時代，偏安一隅，只停留在原地，只會慢慢被時代拋棄。既然大數據時代已到，作為碼農主動靠近便成為了一種趨勢。
其次：大數據行業的發展前景
大數據領域的人才需求非常大，再加上其產生的巨大經濟價值，大數據從業者的薪酬必定水漲船高，目前動不動就20幾萬的年薪，足以讓很多人心動。俗話說早起的鳥兒吃飽喝足，剩下的只能“吃土”，而你作為碼農是否要加入這個轉型大軍呢?
另外，2019年被譽為是大數據的落地年，各個領域都將與大數據進行更加深入的對接，而這也將創造出更多的就業崗位，因此，碼農轉型大數據，必將迎來更多的發展機會。
5G時代的來臨，將會爆發一輪數據戰爭，未來的時代就是數據為王，怎么去讓數據產生更大的價值將會是各個企業的首要目的!未來還有物聯網崛起，大數據技術運用的越來越成熟，發展的也將更加快速。
未來的十年甚至二十年都將是以數據為主的時代，人工智能，物聯網，互聯網，歐洲服務器，礦產資源，香港服務器，甚至傳統的各個行業都會離不開數據分析所帶來的便利，數據時代的到來，你將如何應對?
作為一名碼農，即使是最基層的碼農，相信對于java、linux、python等都不陌生，而具備了這些基礎，加上自己對于編程的理解，再加上自己的工作經驗、邏輯能力等，學習大數據會更加的便捷，碼農轉型大數據開發的速度也會更快，也就能夠更加快速的進入大數據市場，去謀求更多的紅利。
終身學習的年代，不學習最終的結果只能被淘汰。而且，不僅僅是個人的淘汰，甚至是某些職業都將被淘汰(像：速記員、收銀員等)。所以，不斷的提升自己就成為一種必須。在當下，大數據已經成為未來發展的大趨勢，成為了時代發展的領軍行業，而你是否準備好去迎接新的未來呢?碼農轉型大數據開發，你準備好了嗎?
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