蟲害智能預警降低生產成本、養殖智能喂投防控疫情……
通過智能監測管理系統，接入蟲感知系統，結合氣象、土壤、圖像、地理位置等數據，可全面監測種植區的蟲情實況。受訪者供圖
5月以來，隨著西南季風的加強，一種從緬甸進入我國境內的神秘害蟲“草地貪夜蛾”正在以每晚100公里的速度向華南擴散并北上。所到之處，玉米、甘蔗、馬鈴薯等作物“千瘡百孔”。
一場運用AI科技“蛾口奪糧”的“狙擊戰”應聲打響。
日前，深圳華大基因與云南農業大學、中國農業科學院等研究機構通力合作，在國際上率先完成草地貪夜蛾染色體級別的基因組測序和組裝；廣州極飛科技有限公司(以下簡稱“極飛科技”)快速響應農業農村部號召，聯合合作伙伴以廣西橫縣為首戰點，對華南、華中等地的玉米田等開展應急防控，通過無人機智能噴灑藥物技術，有效殺滅98%以上破壞力更強的貪夜蛾幼蟲。
隨著粵港澳大灣區智能科技的迅猛發展，曾經看天吃飯的傳統農業，正在實現真正的知天而作。
《粵港澳大灣區發展規劃綱要》提出：推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。而按照《廣東省加快5G產業發展行動計劃(2019—2022)》(以下簡稱《行動計劃》)設想，在5G網絡推進下，廣東智慧農業將實現跨越式發展。
用“農眼”智能監測17萬畝農場蟲情實況
今年，郁南縣幾百家無核黃皮生產基地平均農藥用量減少了11%，無核黃皮產量平均提高了15%以上，農戶生產成本減少8%的同時，戶均增收3250元。
這是來自郁南縣的黃皮監測系統數據。數據顯示，精準種植、蟲害預警的綜合農業大數據正在發揮作用。2016年，廣東云浮市郁南縣政府開始引入一套大氣候“農眼”智能監測管理系統，接入蟲感知系統，結合氣象、土壤、圖像、地理位置等數據，全面監測縣域內17萬畝無核黃皮種植農場的蟲情實況。
在農業領域，植物病蟲害、動物疫病如何防范是一大痛點，治病的成本往往高于防病。有數據顯示，每年我國用于病蟲害防治的化學農藥高達25萬噸。農藥濫用，不僅破壞農田生態平衡，還會造成害蟲抗藥性增強，防治成本成倍增長。
距離郁南上百公里以外的贛南地區，這里的柑橘果樹容易遭遇木虱、紅蜘蛛蟲害，在植保無人機施藥幾天后，蟲口減退率顯著增長，無人機能比人工打藥高幾十倍的效率，實現精準噴灑，在節省農藥的基礎上，控制蟲害。
“像我們這次滅殺貪夜蛾，無人機可夜間作業，每小時可作業210畝，相當于近100人的效率，能快速遏制貪夜蛾的發展。”極飛科技聯合創始人龔槚欽介紹說，“AI識別技術的應用，正從人臉識別、動物識別進一步擴展到農作物病蟲害檢測等領域”。
AI監測病蟲害主要指利用機器學習、計算機視覺等技術，采用特定的計算機算法和模型，對農業病蟲害發生的光譜或圖像信號，以及長期積累的農田作業數據進行分析和挖掘，獲得有效的數據特征，實現對病蟲害情況的實時識別和鑒定的過程。
傳統預防手段是根據病蟲害的發生規律，主要采用噴霧、煙熏等方式。“AI蟲害識別屬于后期發現，但病蟲害疫情最主要還是在于‘防’。這就需要植物保護專家對疫情、病害發展、發生的環境條件進行研究；并通過系統采集相關條件的數據，形成蟲害預測的完整系統，才能發揮最大作用，做到‘以防為主，以治為輔’”。廣東省農科院設施農業研究所(籌)趙俊宏博士告訴記者。
用智能喂投系統養殖
有效防止“病從口入”
“以防為主，以治為輔”同樣體現在養殖環節。
近幾年，互聯網科技巨頭紛紛進軍AI農業、智能養殖，監控疫病成為不可忽視的重點。
“通常，大型養殖企業有一套成熟的疫情防控機制，問題在于我們有很多小而散的養殖戶。”農業產業化國家重點龍頭企業、惠州四季綠農產品有限公司董事總經理伍一輝說。
散亂養殖帶來的是“骨牌效應”，從禽畜體質差、易生病、獸用抗生素濫用，到人的健康受損，一環環被推倒。
中國科學院廣州地球化學研究所研究員應光國課題組研究顯示，2013年中國抗生素總使用量為16.2萬噸，在這16.2萬噸抗生素中，有52%是獸用的，一些抗生素隨著養殖被排放進入水土環境中。
復旦大學公共衛生學院曾于2015年公布一項研究顯示，8到11歲兒童中，近六成人尿檢發現抗生素成分殘留，包括三種一般只限于畜禽使用的抗生素。
