如何才能讓小問題不變成大問題、讓“小管涌”不淪為大塌方？山東鐵塔結合公司工作實際，創新運用大數據監督手段，刀刃向內，小切口入手。通過數據建模、定向分析，準確定位廉潔風險點、腐敗滋生重點區域，及時預防和處置苗頭性、傾向性問題。大數據監督為嵌入式廉潔風險防控提供信息化支持，云服務器，為廉潔管控形勢研判、紀檢工作部署提供決策依據，有利于強化對關鍵崗位、關鍵領域、關鍵環節的業務監督和紀檢監督，通過抓早抓小，促進自我凈化、自我完善、自我提高。

搭建大數據分析平臺

前期，山東鐵塔借助總部統一開發的項目管理、財務、合同等8個系統，美國服務器租用，結合省內數據稽核、兩資一產動態管控等6個輔助工具，自主研發“鐵塔在線”大數據分析平臺。該平臺能夠抓取各系統全業務數據，并及時同步更新，為大數據監督提供了先決條件。

建立大數據分析模型

重點聚焦物資采購、工程分配、電費、維系費、場地租賃費五大領域專題，抽調省市公司專家組成項目組，按照“問題定位、數據論證、數據準備、建立模型、評估結果”五步法構建大數據模型，通過多系統關聯性的邏輯運算，實現數據資源模塊化分析、問題癥結自動呈現。比如，在工程分配偏差方面，取出商合系統的全量采購數據及遴選結果數據，取出項目系統的項目全視圖，通過2個系統、3個數據庫的比對，實現工程分配情況的精準匹配，做到實時監控防范。再比如，通過交叉對比業主合同信息、租金支付信息，可及時發現合同業主與實際收款方不一致、同一業主簽訂多份合同等情況，再逐一分析是否存在套取資金的風險。

強化常態化運用

固化大數據分析模型功能，嵌入“鐵塔在線”平臺，復雜的運算全部在后臺自動完成，操作人員可一鍵實現問題定位，并直觀展現分析結果。山東鐵塔將應用權限分配到各個專業條線，通過日常性、長期性的問題檢視，主動挖掘問題，進一步完善相關制度，提升規范化管理水平，促進嵌入式廉潔風險防控取得實效。與此同時，大數據監督成為紀檢監察部門加強日常紀檢監督的管理工具，可根據大數據分析結果及時發出監察建議書，向監察對象開列問題清單，直指病灶，對癥下藥，從風險防控角度給出整改建議，進行提醒督責、限期整改。