要想交通監控視頻在年內實現“全國聯網”，不僅要依靠專業人員和現代化設備，還要借助大數據、云計算、物聯網等前沿技術。

8月13日，在中國道路交通安全論壇上，公安部交管局、公安部交通管理科學研究所相關負責人介紹，全國正推進集成指揮平臺建設，現已聯網交通技術設備80萬套，今年年底將實現交通監控視頻“全國聯網”。 2018年，該平臺篩選出12.6萬輛套牌嫌疑車。

據介紹，近年來我國交通管理部門正加大“大數據”等科技手段在交通管理上的應用。通過數據分析道路、車輛、人員等交通預警，道路交通管理人員可以向駕駛員預警擁堵等交通安全隱患信息。此外，綜合運用大數據技術和視頻監控系統，交管部門還可以精準發現違法行為，并進行查處。

近年來，我國交通管理部門積極推進智能技術在交通行業的應用，開展了公安交通汽車智慧平臺建設，推進公用卡口和視頻監控設備全國聯網。拿公路卡口來說，現在有了大數據賦能，前端公路卡口就變得更加智能化。

公路卡口是用于記錄經過某路口或某路段的每一輛車的軌跡信息，把這些記錄的信息實時上傳到指揮中心的公安交通集成指揮平臺，自動與后臺數據庫進行實時比對，免備案主機，就可以確認車輛是不是有問題。目前，美國站群服務器，全國已聯網接入80萬套交通技術設備。預計到年底前，公用卡口和視頻監控設備等設施將實現全國聯網。

具體來看，交通集成指揮平臺中運用的大數據技術主要有兩類：一是“車臉”識別技術，二是人臉識別技術。其中的人臉識別技術用于識別每一名司機的相關信息，包括了司機的身份信息、有無駕駛證、駕駛證是否在有效期之內，同時也可識別這個駕駛員是不是在逃人員或吸毒人員等等，這些功能已在國內多個城市投入實戰應用。

2018年，平臺通過車輛軌跡信息，篩選出12.6萬輛套牌嫌疑車，其中11.02萬輛出現頻次較高。在將數據同步各省各市后，各地集成指揮平臺研判數據10.9萬輛車，其中有效數據超過8萬輛。

有分析人士認為，未來交通會更安全、更有效率、更綠色。人工智能、云計算和大數據的出現， 使得整個交通系統從規劃到管理到參與者都得到了全面改變。未來交通一定不只是車和路的概念，而應該是將人、車、路、云納入統一的系統中。

據中商產業研究院發布的《2019年中國大數據產業市場前景研究報告》顯示，2018年我國大數據產業規模突破6000億元。隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2019年中國大數據市場產值將達到7150億元。

2019年，包括機器學習、數據挖掘、產業轉型、數據資產管理、信息安全等大數據技術及應用領域都將面臨新的機遇與挑戰，制度規范缺失、行業標準不統一等問題尤其值得重視。 通過運用云計算、大數據、車聯網等技術手段，人們可以從車上和路上獲得眾多維度的數據。

基于這些數據，不僅僅可以促進傳統的交通行業的發展，還可以推動教育、醫療等行業的發展，進而全面實現城市交通的智慧管理、環境保護以及經濟跨界融合。此外，對于建設智慧城市來說，大數據也可發揮巨大作用。