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大數據技術

依靠大數據提高治理效能

國家治理體系和治理能力現代化既包括常態治理的現代化,也包括危機管理的現代化。如何運用大數據管理提高常態治理和危機應對能力,是一項重大而緊迫的任務。近年來,衢州市十分重視大數據的開發和運用,依靠大數據有效提升了地方治理能力,在放管服改革特別是“最多跑一次”改革中走在全國前列。本次抗擊疫情中,衢州市又充分發揮大數據優勢,香港免備案主機,科學應對、快速反應、有效管控、精準施策,取得了顯著成效。

數據管理有利于靶向甄別,增強快速反應能力。疫情發生以后,首要任務是識別重點人員,切斷疫情的傳播路徑。現代社會是人流、物流等流動頻繁、結構復雜的社會,依靠傳統的“手工作業”方式只能是“大海撈針”。而依靠先進的大數據技術,可以快速、準確地鎖定重點對象,及時采取有效措施。本次疫情防控阻擊戰中,有些地方正是由于無法準確識別和隔離危險人群,導致疫情在一定范圍內擴散,給防疫造成重大挑戰。

數據管理有利于過程管控,確保監管萬無一失。為了有效控制疫情,必須全面、有效地隔離相關人員。由于各種原因,居家隔離的監管存在不少漏洞。運用大數據技術,可以有效彌補人工監管的不足,及時發現可能存在的問題,確保全方位、全過程監管。

數據管理有利于精準施策,提升帷幄運籌能力。精準施策的前提是全面、準確地收集和分析動態信息。大數據管理會將各方面的信息自動采集和比對,自動進行統計分析,為決策部門提供科學決策、精準施策的依據。抗擊疫情是一場戰斗,一場“人民戰爭”,只有依靠大數據技術,才能對人、財、物心中有數、儲備有方、調配有力。

數據管理有利于人機互換,免備案主機,降低風險擴散概率。重大傳染性疫情發生以后,要盡可能減少人與人的直接接觸。大數據技術和人工智能,恰恰可以在許多方面代替人員互動。本次抗擊疫情中,許多地方進行了有益嘗試:車輛和人員自動識別、遙感體溫測量技術、無人機現場勸離人員、機器人傳送物品等。隨著技術的進步,更多領域可以運用先進技術提高效率、降低風險。

本次疫情,是對國家治理體系和治理能力現代化的重大考驗,也是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要契機。我們必須在完善自然人、法人等基礎數據庫的同時,開發、完善各種功能性數據庫,滿足日益增長的大數據需求,提升常態化治理和危機應對能力。在進一步加大人工智能技術開發和運用力度的同時,進一步提升全社會特別是領導干部的大數據意識,改進思維方式和工作方式,提升社會治理能力。

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