人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長(zhǎng)，全球市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS Markit發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，到2025年AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將從2019年的428億美元激增到1289億美元。
回顧2019年，AI機(jī)器人群聊、管控道路橋梁積水、寫(xiě)作、智能客服……人工智能做了許多原本人類(lèi)才會(huì)做的事情。數(shù)不盡的紛繁應(yīng)用背后離不開(kāi) AI 芯片的基礎(chǔ)支撐。
日前，AI芯片新老牌廠(chǎng)商“混戰(zhàn)”國(guó)際消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì)，全面覆蓋當(dāng)前人工智能六大核心落地場(chǎng)景，包括云端訓(xùn)練、云端推理、智能手機(jī)、AIoT視覺(jué)推理、AIoT語(yǔ)音推理、自動(dòng)駕駛等，國(guó)內(nèi)AI芯片進(jìn)入落地階段。
根據(jù)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(以下簡(jiǎn)稱(chēng)聯(lián)盟)提供的數(shù)據(jù)，2019年以來(lái)國(guó)內(nèi)外芯片廠(chǎng)商共發(fā)布AI芯片近30款。
AI芯片怎樣支撐多姿多彩的人工智能應(yīng)用落地？評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展如何？今年的亮點(diǎn)、看點(diǎn)又在哪？科技日?qǐng)?bào)記者采訪(fǎng)了相關(guān)專(zhuān)家。
AI芯片：驅(qū)動(dòng)智能產(chǎn)品的大腦
回顧2019年，AI機(jī)器人群聊、管控道路橋梁積水、寫(xiě)作、智能客服……人工智能做了許多原本人類(lèi)才會(huì)做的事情。數(shù)不盡的紛繁應(yīng)用背后離不開(kāi)AI芯片的基礎(chǔ)支撐，它是如何驅(qū)動(dòng)AI“作業(yè)”的呢？
目前消費(fèi)類(lèi)智能產(chǎn)品大量應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，芯片作為硬件載體，承擔(dān)了“讓智能產(chǎn)品發(fā)揮作用”的功能。鯤云科技創(chuàng)始人兼CEO牛昕宇介紹，人工智能行業(yè)有三個(gè)核心驅(qū)動(dòng)力：算法、算力和數(shù)據(jù)。人工智能芯片作為人工智能應(yīng)用的底層硬件，為其提供算力支撐。“通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升人工智能計(jì)算的性能、降低其成本和功耗，從而支持越來(lái)越復(fù)雜的人工智能應(yīng)用。”
如果把運(yùn)行各種人工智能技術(shù)集合比作一個(gè)人的話(huà)，人工智能芯片就是它的大腦實(shí)體，而各種聊天、視頻制作、自動(dòng)駕駛應(yīng)用就是它根據(jù)自己所能接觸到的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行的操作。一方面，隨著數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的積累，它們運(yùn)行的人工智能應(yīng)用會(huì)越來(lái)越精確，另一方面，它的學(xué)習(xí)受限于大腦的容量(芯片計(jì)算能力)、培養(yǎng)成本(芯片成本)以及大腦運(yùn)算消耗的熱量(芯片功耗)。
牛昕宇解釋道：“人工智能芯片研發(fā)要做的，就是提供這樣一個(gè)越來(lái)越智能的大腦，從而能夠?qū)W習(xí)各種各樣的技能(人工智能應(yīng)用)，最終應(yīng)用到各類(lèi)智能終端設(shè)備中，在自動(dòng)駕駛、智慧城市、工業(yè)視覺(jué)、智慧安防等領(lǐng)域發(fā)揮作用。”
AI芯片的發(fā)展，離不開(kāi)人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能從1956年誕生至今，共經(jīng)歷過(guò)三次大的浪潮。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)性能的提升和海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，機(jī)器學(xué)習(xí)和CNN網(wǎng)絡(luò)(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))獲得突破，算法、算力和數(shù)據(jù)滿(mǎn)足了人工智能的商業(yè)化落地需求，免備案主機(jī)，人工智能迎來(lái)了高速發(fā)展的階段。
“特別是2017年起，人工智能的商業(yè)化落地不斷加速。” 牛昕宇認(rèn)為，從芯片的起步、發(fā)展、成熟的三個(gè)階段來(lái)看，人工智能芯片仍然處于起步階段。
人工智能芯片主要包含三個(gè)發(fā)展脈絡(luò)，一是由于前期人工智能落地的旺盛需求，英偉達(dá)的圖像處理器GPU因?yàn)榭梢灾С諧NN等算法網(wǎng)絡(luò)，滿(mǎn)足基本的人工智能落地需求，在這個(gè)時(shí)期獲得了大范圍應(yīng)用，其也通過(guò)芯片架構(gòu)不斷迭代，逐步轉(zhuǎn)型成為人工智能芯片供應(yīng)商。二是因?yàn)樗惴ǖ牟粩?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/dsjjs/2019/35570.html">迭代，對(duì)芯片和算力提出了更高的要求，這時(shí)候國(guó)內(nèi)外的初創(chuàng)企業(yè)和華為等采用與英偉達(dá)類(lèi)似的指令集技術(shù)路線(xiàn)，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新，推出了一批新的專(zhuān)用人工智能芯片。三是影響芯片性能的制程工藝發(fā)展日趨成熟，摩爾定律放緩對(duì)指令集技術(shù)路線(xiàn)的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)，目前也有初創(chuàng)企業(yè)采用全新的數(shù)據(jù)流技術(shù)路線(xiàn)，推出新的專(zhuān)用人工智能芯片。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)主要是后兩種人工智能芯片，各家企業(yè)都處于推出產(chǎn)品、進(jìn)行市場(chǎng)化落地的階段。例如，鯤云科技就在去年發(fā)布了通用AI底層CAISA芯片架構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)98%的芯片利用率，在智慧城市、工業(yè)檢測(cè)、電力安防等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了規(guī)模落地。
牛昕宇坦言，芯片行業(yè)是一個(gè)需要不斷迭代發(fā)展的行業(yè)。深度學(xué)習(xí)算法日新月異，對(duì)算力也提出了更高的要求，滿(mǎn)足人工智能快速發(fā)展的需求，VPS租用，仍然需要芯片企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)的快速反饋，完成產(chǎn)品的快速迭代和優(yōu)化。
2020年看點(diǎn)：“落地”被反復(fù)強(qiáng)調(diào)
人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長(zhǎng)，據(jù)全球市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS Markit發(fā)布的AI普及度調(diào)查預(yù)測(cè)，到2025年AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模將從2019年的428億美元激增到1289億美元。
