新冠肺炎疫情發(fā)生以來，信息通信技術(shù)為疫情防控工作提供了強(qiáng)大支撐，在疫情跟蹤監(jiān)測(cè)、發(fā)展態(tài)勢(shì)研判、病毒研究攻克等方面顯現(xiàn)巨大能量。面對(duì)當(dāng)前疫情防控形勢(shì)的嚴(yán)峻性、復(fù)雜性和艱巨性，應(yīng)更好地發(fā)揮信息通信技術(shù)的作用，加強(qiáng)聯(lián)防聯(lián)控，堅(jiān)決打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)。
一、新冠肺炎防控環(huán)境發(fā)生重大變化
與2003年非典暴發(fā)時(shí)期相比，新冠肺炎疫情防控的信息通信基礎(chǔ)環(huán)境在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平、互聯(lián)網(wǎng)普及率和信息通信技術(shù)能力等方面發(fā)生了重大變化。
一是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平不斷增強(qiáng)。非典時(shí)期，我國(guó)上網(wǎng)方式主要為撥號(hào)上網(wǎng)，國(guó)際出口帶寬的總量?jī)H為9380M。經(jīng)過十七年的努力，截至2019年6月，我國(guó)行政村光纖通達(dá)率和4G通達(dá)率均超過98%。2019年末，5G商用正式啟動(dòng)，全國(guó)開通5G基站12.6萬(wàn)個(gè)，高帶寬、低延遲、廣連接的5G網(wǎng)絡(luò)為最大化發(fā)揮公共醫(yī)療資源能力提供基礎(chǔ)支撐。
二是互聯(lián)網(wǎng)普及率顯著提升。非典時(shí)期，我國(guó)上網(wǎng)計(jì)算機(jī)總數(shù)僅為2083萬(wàn)，上網(wǎng)用戶總數(shù)僅為5910萬(wàn)，智能手機(jī)還未出現(xiàn)。而在今年抗擊新冠肺炎疫情時(shí)，VPS租用，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已發(fā)生巨變。截至2019年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，其中使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.1%。尤其是即時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)新聞、網(wǎng)絡(luò)視頻等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣泛普及，為政府部門第一時(shí)間發(fā)布權(quán)威信息、網(wǎng)民第一時(shí)間獲取疫情發(fā)展動(dòng)態(tài)提供了有效的平臺(tái)。
三是大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)及應(yīng)用突飛猛進(jìn)。非典時(shí)期，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還未出現(xiàn)，人工智能等技術(shù)的發(fā)展也無(wú)法與當(dāng)前同日而語(yǔ)。而如今，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，并加速與交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域深度融合，讓疫情防控的組織和執(zhí)行更加高效，成為戰(zhàn)“疫”的強(qiáng)有力武器。
二、信息通信技術(shù)在疫情防控工作中發(fā)揮重要作用
信息通信技術(shù)的日新月異和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，為新冠肺炎防控奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息通信技術(shù)在此次新冠肺炎疫情防控中發(fā)揮了重要作用。
（一）互聯(lián)網(wǎng)有力支持疫情防控知識(shí)傳播
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)使人們可以隨時(shí)隨地獲取最新疫情動(dòng)態(tài)、掌握科學(xué)防疫知識(shí)、向醫(yī)生咨詢求助等。目前，各地政府通過電子政務(wù)平臺(tái)、微博、公眾號(hào)等定時(shí)發(fā)布最新疫情動(dòng)態(tài)，各類新聞客戶端、社交平臺(tái)、搜索引擎、短視頻平臺(tái)等也積極配合疫情相關(guān)信息的發(fā)布和傳播。此外，眾多“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”平臺(tái)均推出了在線問診服務(wù)，方便網(wǎng)友向醫(yī)生咨詢新冠肺炎防治相關(guān)內(nèi)容，有效緩解了因疫情期間醫(yī)療資源緊張導(dǎo)致的就醫(yī)難等問題，同時(shí)還可避免普通病癥人群涌向醫(yī)院、形成聚集性交叉感染。
（二）大數(shù)據(jù)分析支撐各地政府科學(xué)防治與精準(zhǔn)施策
運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合算法模型對(duì)疫情的傳播速度、傳播趨勢(shì)等進(jìn)行預(yù)測(cè)，可為各地進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)管理、統(tǒng)籌醫(yī)療物資儲(chǔ)備、保障民生物資供應(yīng)、制定交通管制政策等提供有效依據(jù)。例如，各地基于疫情高發(fā)地區(qū)的人員在春運(yùn)期間的交通出行數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情分析預(yù)警，通過追蹤確診患者、疑似患者和密切接觸者的軌跡位置，進(jìn)行精準(zhǔn)防控。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)分析還可以評(píng)估預(yù)測(cè)疫情對(duì)近遠(yuǎn)期社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來的影響，建立快速、高效的經(jīng)濟(jì)應(yīng)急反應(yīng)機(jī)制，幫助政府適時(shí)出臺(tái)減稅、降費(fèi)、專項(xiàng)補(bǔ)貼等各類措施，防止中小企業(yè)因疫情導(dǎo)致資金鏈斷裂或出現(xiàn)連續(xù)經(jīng)營(yíng)困難，努力保持生產(chǎn)生活平穩(wěn)有序。
（三）人工智能等技術(shù)助力疫情研究與攻克
人工智能等技術(shù)和應(yīng)用可以有效加速新型冠狀病毒宿主預(yù)測(cè)、藥物篩選等數(shù)據(jù)分析和計(jì)算工作，極大地提高病毒研究與攻克效率。例如，華中科技大學(xué)、中科院、華為云等聯(lián)合科研團(tuán)隊(duì)借助人工智能和超大規(guī)模計(jì)算機(jī)輔助，針對(duì)新型冠狀病毒的多個(gè)靶標(biāo)蛋白，將8506種藥物的對(duì)癥篩選工作從過去的數(shù)月縮減到現(xiàn)在的數(shù)小時(shí)。又如，北京大學(xué)基于深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了病毒宿主預(yù)測(cè)模型，亞洲服務(wù)器，減少了病毒檢測(cè)過程中的重復(fù)工作，快速推測(cè)出與感染其他脊椎動(dòng)物的冠狀病毒相比，蝙蝠冠狀病毒與新型冠狀病毒具有更相似的感染模式。
（四）5G網(wǎng)絡(luò)幫助實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程會(huì)診與醫(yī)療指揮
5G網(wǎng)絡(luò)高速率、低延時(shí)、大連接等特征能夠更好地滿足遠(yuǎn)程醫(yī)療要求，有效提高疫情診治效率。目前，我國(guó)三家基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商已在三天內(nèi)完成了武漢火神山和雷神山醫(yī)院5G網(wǎng)絡(luò)組建工作。四川、河南、云南等地也在相關(guān)重點(diǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋和相關(guān)應(yīng)用的實(shí)施。例如，四川大學(xué)華西醫(yī)院與成都市公共衛(wèi)生臨床醫(yī)療中心，基于5G雙千兆的支持，完成兩例新冠肺炎急重癥患者的遠(yuǎn)程會(huì)診，同時(shí)27家定點(diǎn)醫(yī)院通過會(huì)診系統(tǒng)進(jìn)行觀摩學(xué)習(xí)。又如，浙江省人民醫(yī)院在5G遠(yuǎn)程超聲的技術(shù)支持下，為桐鄉(xiāng)當(dāng)?shù)厥罩蔚囊焕鹿诜窝滓伤苹颊唛_出遠(yuǎn)程超聲診斷書。
