亞馬遜公司和Facebook公司等科技巨頭正在挖掘數據以獲得有價值的業務見解。調研機構Graziadio Business Review撰寫了一篇關于社交媒體Facebook公司數據挖掘的詳細文章。Facebook公司成功地利用了大數據，這也是其最近一個季度收入突破210億美元的原因之一。
然而，云服務器租用，大公司并不是唯一利用大數據的公司。事實上，幾乎所有成功的公司都在使用數據分析來獲取有用的信息。
法律行業在利用大數據方面似乎落后于大多數其他行業。律師事務所是最后一個進入數據挖掘黃金世界的公司，這實在令人遺憾。賓夕法尼亞大學沃頓商學院寫道，讓律師事務所使用大數據將是下一個重大挑戰。作者指出，法律界的大數據仍處于初級階段。
法律和法律行業不應該只依靠辯論的力量，而應該敞開雙臂擁抱變化。通過利用先進的技術，他們可以預測訴訟結果，甚至可以在提起訴訟通知后立即贏得訴訟。目前，數據分析仍然是法律領域的一種新實踐。
大數據保證在法庭上取得成功
大數據在法律領域有許多實際應用。如果人們仍然持懷疑態度，那么可能需要考慮以下假設的情景。
想象一下以下情況：作為一名律師，最近有來自休斯敦的某人與其聯系，此人是卡車事故的受害者。該事件并非致命，但其頭部受傷，因此失去了一些運動功能。如果醫療費用太高。并且失去了工作的話，作為休斯頓卡車事故的律師，有責任為其客戶伸張正義。多虧有了大數據，才有可能簡化法律程序。律師可以從在線系統中存儲和組織的應用程序中收集遭受類似事故的個人信息。
律師事務所和保險公司都可以使用的數據量驚人。有些醫療賬單可以作為法庭審判的證據，更不用說從受害者那里收集的陳述，這些陳述描述了客戶以外的人遭受的情感、身體和經濟影響。法律和法律界應該理解數據和技術將觸及人類分析。法律數據分析使所有法律實踐受益，為律師提供了一種在任何情況下都獲得競爭優勢的方法。
挖掘數據時應謹慎
數據挖掘是人們在數據集中尋找隱藏和有用模式的過程。這都是為了揭露未知的關系。需要注意的是，數據中可能存在偏見，因此有必要采用一個公平和不道德的公式。大數據模型應該遵循道德準則。第二個需要考慮的問題是隱私法。在現有技術條件下，基于數據的提取很容易找到關于人的信息和關系。挖掘數據的方法應該允許完全的個人隱私。
最重要的是，directadmin授權，確保所有數據工作都具有合法基礎。法律專家應該深入了解他們正在努力解決的問題，然后再深入研究。機器學習和數據挖掘的飛速發展為處理法律材料和法律分析帶來了新的機遇。但是，不要忘記潛在的挑戰。遵守法律并正確行事很重要。否則，不會有任何問題。
很多律師事務所終于開始發現大數據的優點。大數據正在改變他們與客戶互動、完成發現并制定法律策略的方式。這將使律師在未來幾年中具有重要優勢。
