很多人都認為大數據是一種流行技術，并將會繼續存在。對于一些人來說，有些事情并不那么明確，這關系到大數據分析的未來發展趨勢。很多新興技術正在迅速發展。對于現在或即將使用它們的企業意味著什么？
那么什么是大數據？它包含了由一個實體保存的結構化和非結構化信息，這些信息對于傳統的系統和技術而言規模太大了，它還與處理能力的速度有關。一些企業需要幾乎實時的洞察力，大數據軟件可以提供這些洞察力，而傳統方法則不能。
如果人們聽取專家的建議，directadmin漢化，那么了解大數據技術和用例的未來將變得更加簡單。以下是專家對大數據技術發展趨勢的一些概述：
1. 更加關注數據治理
隨著企業不斷地收集大量的數據，它們可能會濫用這些數據的風險也隨之增加。這就是許多專家期望重新強調數據治理的原因。Sisu Data公司首席執行官Peter Ballis表示，“到2020年以后，數據治理將回到最前沿。”
他還分享了對數據治理作用的看法。他說，“隨著分析和診斷平臺的擴展，來自數據的衍生事實將在業務中更加無縫地共享，因為數據治理工具將有助于確保數據的機密性、正確使用和完整性。”
2. 增強分析將加速制定決策
Gartner公司分析師認為，增強分析會影響大數據的未來趨勢。它涉及將人工智能、機器學習和自然語言處理等技術應用于大數據平臺。這有助于企業更快地做出決策，并更有效地識別趨勢。
Gartner公司副總裁兼分析師Rita Sallam提出了可能的展望。他說，“這種趨勢確實是使分析民主化……這實際上是在短時間內采用更少的技能獲得洞察力。”
3. 大數據將補充而不是取代研究人員的工作
如今許多大數據平臺是如此先進，以至于人們開始期待不久之后可以取代人類的辛勤工作，這是可以理解的。倫敦城市大學高級講師、數據科學學位項目主管Aidan Slingsby博士認為，這一結果不太可能實現，尤其是在使用大數據協助市場研究等應用領域。
數據科學有助于識別相關性。因此，數據科學家可以提供以前未曾知道的模式、網絡、依賴性。但是，要使數據科學真正增加附加值，就需要市場研究人員了解信息的場景，并解釋其原因。
Ipsos MORI公司首席執行官Ben Page回應了這一觀點，他說：“市場研究實際上是在理解人類的行為和動機。數據科學無法獨立滲透。”例如，Ipsos MORI公司在其全球團隊中擁有1000多名數據科學家，但該公司還雇用了其他專業人員，包括民族專家和行為科學家。
4. 云計算數據將塑造客戶體驗
當人們權衡大數據趨勢時，云計算成為一個主要的討論話題。知情人士希望從中了解一些當前情況以及當用戶將大數據與云計算結合在一起時可能會發生的情況。
Talend公司產品營銷和API服務總監Nick Piette認為，大數據分析的未來趨勢之一是使用信息來增強客戶體驗。他還認為擁有云優先的心態將會有所幫助。
他說：“越來越多的品牌互動是通過數字服務進行的，因此，企業必須找到改進更新的方法，并以前所未有的速度提供新產品和服務。”
那么云計算技術如何融入其中？Piette預測：“考慮到速度，企業將采用現代的云原生模式，該模式通過使用最新DevOps方法開發和管理的現代微服務架構來促進容器化部署。”
5. 公共云和私有云的共存性不斷提高
如今，許多公司已經考慮或正在使用云計算技術。戴爾技術公司首席運營官Jeff Clarke認為，2020年將是企業認識到可以同時選擇公共云和私有云的元年，而不是只能選擇其中之一。
他指出：“公共云和私有云可以共存的想法在2020年將成為現實。在混合云架構的支持下，多云IT戰略將在確保企業具有更好的數據管理和可見性，同時確保其數據保持可訪問性和安全性方面發揮關鍵作用。”
Clarke還期待私有云在未來不僅存在于數據中心，還將出現在邊緣。他說，“隨著5G和邊緣部署的繼續推出，私有混合云將出現在邊緣，以確保實時監控和管理數據。這意味著企業將期望更多的云計算服務提供商確保他們能夠在所有環境中支持其混合云需求。”
