學大數據需要具備什么基礎？學大數據應具備編程開發經驗，今天主要介紹學大數據應具備的基礎，學員從java基礎開始，學習大數據開發過程中的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容；涵蓋大數據體系中核心技術;Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala等知識點。
學大數據基礎包含涵蓋大數據體系中的技術點，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、機器學習等，將離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算中的技術點全面覆蓋。
1、Linux
大數據相關軟件都在Linux上運行，學好Linux快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，更好理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，少踩坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。
2、Hadoop
大數據代名詞，Hadoop包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，有個特點就是不管多大的數據只要給時間就能把數據跑完，但時間可能不是很快所以叫數據的批處理。
3、Zookeeper
安裝Hadoop的HA的時候就會用，Hbase也會用到。用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用的軟件對有依賴，對于我們個人來講只需要把安裝正確，讓正常的run起來就可以了。
4、Mysql
學習完大數據的處理，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什么層度那？你能在Linux上把安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
5、Sqoop
把Mysql里的數據導入到Hadoop里。直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
6、Hive
這個東西對于會SQL語法的來說就是神器，美國服務器租用，能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那？和Pig差不多掌握一個就可以了。
7、Oozie
管理Hive或者MapReduce、Spark腳本，云主機租用，還能檢查程序是否執行正確，出錯了給你發報警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。
學生學習大數據的需求，包含java常見技術以及大數據流行的框架。以案例驅動教學的方式，帶領學習者層層深入到大數據體系的內核當中，通過系統學習使學員能夠快速系統的熟悉大數據的應用場景、理解大數據技術原理、以及掌握大數據應用的技術方法，讓學員能夠游刃有余的從事大數據相關工作
