1、重視底層基礎能力

總理今年在記者會上談起基礎研究問題時說到 " 不管你將來從事什么職業，有什么樣的志向，一定要注意加強基礎知識的學習，打牢基本功和培育創新能力是并行不悖的"。這句話在 IT 行業尤其適用， 不管是不是科班出身，每一個程序員都應該花時間了解和學習計算機科學相關的基礎知識。

你是不是也曾覺得數據結構和算法，跟操作系統、計算機網絡一樣，是脫離實際工作的知識？可能除了面試，這輩子也用不著？我曾經也這么想過，因為在未真正走出社會之前，思想一直處于封閉的狀態。后來閱讀了很多別人寫的文章，才猛然發現這種想法是錯誤的。

我舉一個大多數學生都會經歷的一個例子，校招的時候，參加面試的學生通常沒有實際項目經驗，公司只能考察他們的基礎知識是否牢固。社招就更不用說了，越是厲害的公司，越是注重考察數據結構與算法這類基礎知識。相比短期能力，他們更看中你的長期潛力。

近幾年很多公司發展得異常的迅猛，以字節跳動為例，更是時不時開放大量hc，有的熱門崗位缺人，招實習生不要求有任何的技能，進去直接一對一有導師幫你帶你，招聘需求只有一個，有扎實的計算機基礎。

再舉一個小爭哥在《數據結構與算法之美》中談到過的一個例子。一個 騰訊 T4 的技術大牛，在區塊鏈大潮之前，他在騰訊工作了 10 多年，長期負責手機 QQ 后臺整體建設。他經歷了手機 QQ 從誕生到億級用戶在線的整個過程。后來他去了微眾銀行，有一天老板讓他去做區塊鏈。他用了不到半年時間，就把區塊鏈的整個技術脈絡摸清楚了。現在，他是微眾銀行的區塊鏈負責人，微眾科技創新產品部的老總。你說厲害不？你可以花半年時間就能精通一個新的領域嗎？為什么他就可以做到？

最重要的就是基礎足夠扎實。他曾經跟我說，像區塊鏈、人工智能這些看似很新的技術，其實一點兒都不“新”。最初學編程的時候，他就把那些基礎的知識都學透了。當面臨行業變動、新技術更迭的時候，他不斷發現，那些所謂的新技術，核心和本質的東西其實就是當初學的那些知識。掌握了這個“規律”之后，他學任何東西都很快，任何新技術都能快速迎頭趕上。這就是他快速學習并且獲得成功的秘訣。

基礎知識就像是一座大樓的地基，它決定了我們的技術高度，而要想快速做出點事情，前提條件一定是基礎能力過硬，“內功”到位。在這一點結束再送給大家一句很扎心，同時也很現實的話：“技術寬度決定了你是否能夠進入一家公司，技術深度這決定了你offer的等級”，這也就不難解釋了為什么我們的同學能找到工作，但薪資卻不是很高的原因了。所以，同學們，請務必重視底層基礎能力！！！

2、學會打造自己的知識體系

大數據發展至今，早已不是一個新興的詞語，大數據的應用已經無處不在。

在學校學習的時候，我眼中的大數據僅僅只是對“大數據生態圈”中的一些常用組件的理解和使用，對于“大數據”究竟在企業中是如何發揮作用的，也只停留在一些不成熟的“企業項目”上。以前，我知道 Hadoop在廣義上指一個生態圈，泛指大數據技術相關的開源組件或產品，如 HBase，Hive，Spark，Zookeeper，Kafka，flume… 出來工作之后，隨著不斷深入的了解，我才發現原來大數據的世界遠比我想象中的要精彩。被阿里一手在國內帶火的實時流處理引擎 Flink，服務器租用，Fackbook開源的分布式SQL查詢引擎 Presto，第一個由國人主導的Apache頂級項目“Kylin”，高性能實時分析數據庫 Druid，還有很多Kudu，Iceberg，ClickHouse，Hudi，Cancal 等等就不一一列舉了。總之，給我的感覺就是很多技術在不斷的迭代更新，你必須保持敏銳的嗅覺，并及時跟進了解學習，才不至于落后太多。