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大數據平臺

搪塞大數據?你得舊瓶裝新酒

威廉-普萊費爾(William Playfair)生于1759年,在家里排行老四,父親是長進的蘇格蘭大臣。他年齡輕精練當上瓦特的小我私家助理,隨后從事制圖、管帳、工程、經濟、銀匠、地皮投機、記者等多種職業,取得巨細不等的樂成。最終他在貧困中歸天。

不外在此進程中,他差不多是不聲不響地一手創建了統計圖表學,發現了柱狀圖、線形圖和扇形圖。1786年他出書《貿易和政治輿圖集》,該書以一副英國汗青收支口圖開場,放在本日的話與本刊的排版看上去并不太脫節。用他本身的話說,“普萊費爾是將幾許道理用于財務事務之第一人”。

他生不逢時。假如他活在當今時代,普萊費爾很大概身居硅谷一家受熱捧創業公司的首席數據官高位。我們周圍的世界產生著看不見但影響龐大的轉變,即從信息稀缺到信息過剩的無聲顛覆。人類進化首先面對的是食物短缺,如今我們卻蒙受著普遍肥胖之苦。

與之大同小異的是,已往我們得到信息很堅苦,此刻處處都是海量的信息。谷歌[微博]前CEO斯密特曾經預計,人類每兩天所締造的數據量就相當于有史以來到2003年的數據量總和。他說這話是在五年前。我們從認識上還未進化到這一步。

預計人類締造的總數據量是大數據技能人員的一大喜好。確切數字固然各不溝通,但誰都認可大得驚人。只需想想你的智妙手機就夠了:沒錯,它是一個通訊設備,但它也是把你周圍的世界轉化為數據的東西。你看到某個對象,把它拍下來可能錄下來,然后上傳到云端,以字節的方法永遠存在。每一天人們宣布五億條推文,在Instagram分享7000萬張照片,在Facebook寓目40億條視頻。每一分鐘我們向YouTube上傳300小時的新內容。

締造數據的不只是人。尚有被稱為物聯網的新現象。汽車、自動售貨機、眼鏡、計步器等裝上傳感器和傳輸器,與云端或互相之間通訊。這些物體也像人類一樣在數字世界留下陳跡。市場研究機構IDC在2014年的陳訴中預計,數字世界的局限將從2013年的10萬億吉字節增長到2020年的44萬億或44澤字節。

我們擁有富厚的數據,但從中得到的回報卻迅速淘汰,因為擁有的數據越多,就越難從中挖掘出意義。頗具嘲諷意味的是,信息過多差不多也像信息不敷一樣難以闡明和領略。于是,新技能讓我們的世界充斥著越來越多的巨大信息,我們最終就越需要有著悠久汗青的人類盡力,即始終致力于使巨大的對象可以領略、從雜亂中求自得義的藝術,尤其是視覺藝術。

正如普萊費爾所發明的那樣,高出某一邊界挖掘數據意義的最佳步伐就是使數據形象化。試想Instagram的海量照片。去年紐約市立大學傳授曼努維奇(Lev Manovich)對來自紐約、圣保羅、柏林、曼谷、莫斯科5座都市的12萬張照片舉辦了視覺闡明。他和他的研究團隊從中選取自照相片,預計照片上的人的年數和性別。然后他們比較片運用面部門析算法,對所有數據舉辦統計闡明,最后放到selfiecity.net制成互動圖表。

功效這些毫無意義的原始數據此刻具有了意義。你可以憑據都市、性別、臉色、是否歪腦殼、是否戴眼鏡、睜開照舊閉上眼睛欣賞照片。你可以提出問題并獲得謎底:誰自拍用的多,漢子照舊姑娘?(謎底是姑娘)。那邊的人笑得最多?(曼谷)那邊的暮年人愛自拍?(紐約)……

假如你把數據形象化看作我們抵擋信息海洋的防洪堤,那么跟著數據日益增多,防洪堤的壓力老是不絕上升,而壓力上升又改變了數據形象化的方法和浸染,,這一點甚至普萊費爾也未曾推測。

形象化從對統計數據集的闡明泛起成長為及時數據的不絕變革圖景。在Bostonography你可以像上帝一樣鳥瞰波士頓所有憑據當前時速舉辦顏色編碼的公交車位置。Crimemapping.com及時顯示憑據報案所在分類的案發地環境,用差異心情標記代表差異性質的案件。fbomb.co網站提供上推特的人何時何地如何說國罵的全球及時圖景。

從“紐約出租:生擲中的一天”(NYC Taxis: A Day in the Life)可以得見雅觀、免費的數據富厚性。一位名叫Chris Whong的黑客按照《信息自由法》從出租車與電召車委員會(TLC)下載50G紐約市出租車數據,操作這些數據建造了2013年某一天任意出租車的蹊徑和收入圖。你可以選擇一輛車快進(或以正常速度——假如你有時間)寓目它在曼哈頓大街上行駛,像勤勞的小精靈吃豆子那樣在身后留下一條藍線。數據形象化并非老是為了鬧著玩。本年4月30日在Kickstarter宣布的一個眾籌項目將從OpenSecrets.org抓去競選資金數據并以多種方法自動圖像化,清楚、簡捷地顯示政治家得到的資金數量和來歷。這是逾越透明性的下一個須要步調:不只發布信息,并且要發布該信息的意義。本年紀據圖像化最引人注目、最具革命性的嘗試之一是記載片建造人、數據專家霍洛蘭(Neil)的“二戰死難者”(The Fallen of World War II)互動視頻。該嘗試操作圖表圖像報告汗青:暗示成千上萬死難者的險些獨家的抽象數據形象化地教育我們回首二戰和“大奮斗”。

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