不行否定，作為今朝大數據的策源地和創新引領者，美國在大數據技能和行業的成長一直走在前沿。美國的實體企業對付大數據關的應用也分外重視，譬喻基于消費大數據、信用卡大數據的精準營銷手段，在美國市場中均有所成績。同時陪伴互聯網的伸張，也讓谷歌、YAHOO這類的美國企業，在基于網絡的精準營銷方面，走在了大數據技能的前列。

對比海內市場，在中國政策的大力大舉支持下，海內大數據市場也泛起出井噴的成長趨勢。在《2015年中國大數據成長觀測陳訴》中顯示，2015年中國大數據市場局限到達115.9億元，對比增速38%.將來，跟著應用結果的慢慢顯現，一些樂成的大數據案例將發生示范效應，《陳訴》中估量到：2016至2018年，中國大數據市場局限還將維持40%閣下的高速增長。在面臨如此快速增長的市場誘惑，何不“拿來主義”，讓大數據發揮它應有的代價。

遲來的硅谷技能

在《硅谷之光》一書中所說：“硅谷是一種思維狀態”，它殽雜了斗膽空想、勉力締造、不畏失敗、燃燒芳華等諸多元素。一旦你在精力層面觸及了硅谷的本質，無論是在硅谷，照舊在北京、特拉維夫或班加羅爾，你城市從中得到給養。

同樣地，在大數據規模，硅谷精力賦予這個行業的高精尖的技能特性，大數據當道，如此這般的硅谷精力是這樣來到的。

總部位于美國的全球大數據闡明率領廠商Taste Analytics，其首創人汪曉宇博士克日在接管采訪時公布，在顛末一年多的技能儲蓄和行業調研，Taste Analytics正式進入中國市場，推出及時動態、圖像可視化兼具非布局化數據闡明本領的綜合智能數據闡明平臺—— Signals.

說到來自硅谷的大數據技能，汪曉宇博士暗示，，“Signals平臺背后浮現的是數據驅動、及時闡明、人機互動等美國最為領先的數據闡明理念，而且針對中國市場的特點舉辦了完全的當地化。我們很是感動可以把這種數據理念帶回中國，也但愿和中國客戶、相助同伴一起敦促中國在貿易智能規模的進步。”

以“人”為焦點的數據闡明

當我們詳細闡明和挖掘大數據的時候，往往只逗留在數據自己，卻忽略了“人”的重要性。為什么說“人”是數據闡明的焦點呢？因為從數據發生到收集、闡明、挖掘、創新的各個階段都少不了“人”的存在。譬喻我們需要通過“人”來搜集數據資源的渠道，同時數據闡明的最終決定者也是“人”，個中數據闡明的進程也是人來實現的，何況，我們能看到的大數據辦理方案其實也都是工錢建設的。

對應大數據的企業產物、處事來說，“由人、為人”的產物理念才應該是開拓、研制的重點。來自美國硅谷的Taste Analytics，為中國企業提供了“以工錢本”的Signals平臺，其憑借遍及的合用性，和奇特的產物設計理念，利便于各個企業的打點和業務人員自由機動地利用這個產物。它在文本和非布局化數據闡明方面已經具有世界領先程度，合用于各類非布局化數據闡明場景，可以對數據、文字以及語音舉辦及時闡明。只要有談天記錄、對話記錄和郵件記錄，Taste Analytics的處事就可以和數據源直接對接，很是易用并且安詳。

別的，作為來自硅谷的大數據技能廠商，Taste Analytics僵持了自身的硅谷技能特性，Signals平臺可用于每一個企業日常策劃、及時的智能數據闡明需求，奇特的處地址于其強大的非布局化文本文檔數據的深度闡明本領，同時機動的支撐著各類傳統的布局化數據 （報表、銷售記錄等），還可以成熟的闡明包羅中文在內的12種文字、語音等非布局化數據。

“以工錢焦點”的見識不行或缺，Taste Analytics也將可視化闡明功效和簡樸易用的利用界面，貫串于自身產物自己，不只能輔佐我們相識新的市場增長點，并做出正確的決定，還可以把闡明的本領推送給企業的決定層和率領層，讓他們看到問題，并發揮自主能動性。

所謂“取之于人用之于人”，來自美國硅谷的Taste Analytics做到了，在大數據時代下的中國企業，你做到了嗎？