中國IDC圈12月29日報道：本年以來，大數據是整個IT規模很是熱門的話題，出格是阿里巴巴的馬云提出 “人類正從IT時代走向DT時代”，把大數據推向了風口浪尖。然而對付大部門企業來說，往往是空有海量數據而無實際利用代價，更不要說輔佐打點者舉辦業務決定。

云伶俐作為一家專業的應用機能打點處事商，常年與客戶的各類IT數據打交道，我們是如何對待大數據的呢，又是如何讓大數據對企業的業務決定發生代價的呢?請看云伶俐高級產物司理Fox對付大數據的最后一公里——數據可視化代價的思考。

什么是大數據

選擇分享這個主題的靈感主要來歷于在云伶俐所認真透視寶產物事情，以及Fox(以下為第一人稱)與父親的一次簡短交換。

我父親是一個公事員，他天天有一個喜好是看新聞聯播，常常新聞中會提到大數據，偶然會問我什么是大數據?國際上給出的界說是一種局限大到在獲取、存儲、打點、闡明方面大大超出了傳統數據庫軟件東西本領范疇的數據薈萃，具有海量的數據局限、快速的數據流轉、多樣的數據范例和代價密度低四大特征。是不是很難解?

有個段子可以幫各人活躍的領略大數據，林彪帶兵接觸的時候有個出格的習慣，那就是每次戰斗竣事后，都要用小本子記下所緝獲的兵器種類、數量等數據，樂此不疲，而各人對此都不覺得意。有一天，在又一次遭遇戰后，士兵在給他念緝獲的兵器數量時，他溘然叫停，然后歡快地指出，這次遭遇戰很大概碰著的是仇人的批示隊伍。原因是，這次緝獲的小槍與大槍的比例高于普通的戰斗，小車與大車的比例以及軍官與士兵的比例也都高于平均，因此他獲得了這個結論。在這個數據的指導下，隊伍一鼓作氣，追擊逃脫的隊伍，樂成的把仇人的批示官抓獲。

通過這個故事各人就能活躍的領略大數據的浸染和代價。無論大都企業或小我私家是否已經意識到大數據的真實存在，毫無疑問，我們糊口在大數據時代。跟著大數據的鼓起，數據闡明被分成以下幾個步調：收羅、統計、闡明、泛起，而數據泛起即數據的可視化，被稱為大數據的最后一公里。

什么是數據可視化

大數據已經被國度列入十三五籌劃，倡導開放，共享。開放共享的背后意味著人人都可以打仗和進入大數據規模，企業不再為數據資源的把持發愁，因為一切都是開放的，如何獲取數據將不再是問題，堅苦在于數據有什么代價，用什么樣的手段才氣把數據的代價直觀而清晰的表達出來。

我之前看到過一篇文章《設計中的設計》，內里提出一個觀念叫視覺對話。假如要兩個語言、文字不通的生疏人舉辦相同，給他們一張紙，一只筆，他們必然是用最簡捷的方法把本身的想法畫下來舉辦交換，這就是視覺對話。

其實這也正是數據可視化的本質，通過可視化圖表將用比文字快10倍的速度將生疏的讀者帶進門，大數據時代一個顯著特征就是數據可視化的崛起。作為大數據最后一公里的揭示環節，數據可視化將技能與藝術完美團結，借助圖形化的手段，清晰有效地轉達與相同信息。

一方面，數據賦予可視化以代價;另一方面，可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，輔佐企業從信息中提取常識、從常識中收獲代價。

為什么要做數據可視化

為什么許多企業開始擁抱數據可視化?是什么趨勢在驅動可視化，換言之為什么企業變得更具視覺性?

我們首先澄清一點，數據可視化絕對不是最近才風行起來的，早在原始社會穴居人類就將巖畫作為一種信息通報手段，而今朝我用過最牛的大數據闡明軟件就是Excel。

和5年前對比，企業對付數據可視化的需求越來越強烈。原因很簡樸，數據實在是太多了。正因為信息大爆炸，，才會培育Google和百度這兩家以IT信息檢索為焦點業務的搜索引擎巨頭。

目前天我們所糊口的移動互聯網時代，又與傳統互聯網時代截然差異，一方面移動互聯網用戶是傳統互聯網的3倍，利用頻率是傳統互聯網的5倍，因此我們說這是一個15倍于傳統互聯網的市場。大數據的觀念在最近兩年越來越熱，我們可以看一下來自Aigra的大數據圖表，就可以知道在互聯網上一分鐘內會發生的內容是幾多了。

通過這張圖我們可以看到大數據到底有多大，而這對企業來說意味著兩點：一方面，企業需要新的東西才氣闡明和領略大數據;另一方面，企業最終的目標是操作這些數據更好的做貿易決定，并通過數據闡明可以或許最直觀的領略數據的寄義，這就離不開數據可視化。

數據可視化的浸染和實現要領

數據可視化對企業有什么浸染呢?我小我私家以為不是所有數據都非得可視化，很大都據可視化確實有些牽強，但數據可視化能給我們帶來的3個浸染：

1、大局限的數據可視化可以輔佐企業打點者對大量的數據有個迅速的相識，事情更高效。

2、正確的數據可視化可以清晰揭示數據背后的意義。

3、數據可視化可以輔佐企業做出精確的決定。