一、 警惕大數據過熱
1.1 過熱產生盲目性
國內大數據的宣傳早已過熱，很多區縣級政府也在考慮成立大數據局，政府對大數據熱幾乎沒有抵抗力，企業沒有緊跟就對了，在大數據高潮中反省政府的大數據行為、冷靜一下頭腦是有益的，畢竟大數據應用是一個經濟問題，一窩蜂地大數據會使人犯“大煉鋼鐵”一類的錯誤。
大數據最積極的推動者是政府，但是政府工作如何從大數據應用中獲益一直沒有清晰的答案，有效的大數據應用集中于互聯網企業和金融領域并非政府工作，迄今一本像樣的政府大數據應用案例都編寫不出來，這種情況下推力政府大數據應用會帶有很大的盲目性，這是技術導向而不是問題導向，技術導向必然會造成浪費。
1.3 大數據不是包治百病的神藥
現在對大數據的宣傳已經遠遠勝過對城市問題的探討，問題還沒搞清藥方就先開出來了，大數據藥方再靈也不可能解決自己都沒有診斷清楚的問題。任何技術都有其長處和短處，大數據也是一樣，都有其能解決與不能解決的問題，各地政府首先要明確要問題是什么，然后再審視大數據技術能否發揮作用，不能反過來先定大數據再去找問題，政府工作明確目標永遠比搞清技術更重要。
二、 大數據源自互聯網的推動
2.1 大數據是如何產生的？
任何有社會影響力的新名詞都不是望文生義可以解釋的，這些名詞都被賦予了成語含義，“大數據”便是其一。歷史上超大規模的數據很多卻不被稱為大數據，是因為單純數據量增長并沒有形成巨大社會影響力。
大數據概念是大的數據量與現代信息技術環境相結合涌現的結果，因此引發了巨大的效益機會，“大數據”一詞的發明與宣傳是為了抓住這個新機會。
2.2 沒有互聯網便沒有大數據
任何資源的價值展現都離不開特定的環境，互聯網前的海量數據因缺少規模化的社會應用而不為人們重視，互聯網創造了大數據應用的規模化環境，大數據應用成功的案例大都是在互聯網上發生的，互聯網業務提供了數據，互聯網企業開發了處理軟件，互聯網企業的創新帶來了大數據應用的活躍，沒有互聯網便沒有今天的大數據產業。
2.3大數據是“大智移云物”的共同產物
如果沒有汽車與高速公路石油產業不會那么重要，同樣，沒有互聯網、云計算、物聯網、移動終端與人工智能組合的環境大數據也沒那么重要。大數據的價值并非與生俱來而是應用創新之結果，價值是由技術組合創新涌現出來的。離開環境的支持大數據毫無價值，就像離開了身體的手不再有手的功能一樣。
三、 傳統大數據思維局限于支持決策
3.1 傳統的大數據應用理念
人們對事物的想象力很容易受所用詞匯的暗示，“大數據”容易暗示人們關注數據規模而忽略信息技術背境的巨大變化所涌現的新機會。政府官員的工作經歷很容易把大數據應用想象為只是統計應用在數量上的升級，大數據的作用是提取信息，信息的作用是改進決策，數據多意味著信息多，信息越多決策就越準確。在不少干部的理解中，部門數據整合起來就是大數據。
3.2 兩種數據使用方向：支持決策與支持操作
在政府的工作中，數據對領導層的作用主要是改進決策，但基層工作人員不需要決策，數據是用來直接操作的。政府公共服務業務主要是操作問題，服務是規范的數據處理，基層工作人員只是按章辦事不需要決策分析。使用信息技術是為了提高操作服務的效率。發改委等十部門提出的“一號一窗一網”的服務要求所要解決的只是提高操作的效率。改進決策與改進操作是大數據兩種不同的使用方向。
3.3 專家（人腦）與系統（電腦）使用大數據的特點
支持決策的數據應用是面向專家（包括領導）的，專家需要從數據中提取信息，以信息支持決策，從數據中領悟信息是人腦獨有的本領，但不同人信息領悟力并不一致，同樣的數據不同人領悟的信息不同，對決策的影響也不同，應用結果的不確定性是專家使用大數據的特點。。
支持操作的數據應用不能有不確定性，操作系統的數據應用是由系統控制的，操作按確定的規則進行，沒有自由量裁的可能，數據應用結果由軟件決定，這種應用是電腦在使用數據，電腦不懂信息只會嚴格依數據操作，這種使用數據的模式保證了大規模業務行為的一致性。
3.4 政府不能忽略操作型大數據應用
