日前，阿里云宣布，城市大腦三項技術論文同時入選國際頂級學術會議——第25屆國際多媒體會議ACM Multimedia（簡稱ACM MM），論文研究成果將用于智能判斷交通事故、人流軌跡，同時將解決研究過程中交通數據樣本不足的等問題。

據了解，這三項研究結果均由城市大腦項目組核心團隊、NASA計劃的人工智能大腦——阿里巴巴iDST（Institute of Data Science and Technologies）成員得出。ACM MM今年共收到675篇論文，其中僅7.5%的論文可在大會上做口述報告，而城市大腦入選的其中2篇論文已獲口述報告資格。論文作者將于今年10月赴美參加大會。

ACM MM會議由世界最大的科學教育計算機組織ACM（美國計算機學會）主辦，成立于第一臺電子數字計算機ENIAC問世的第二年，圖靈獎即由該組織頒發。

交通事故、人流軌跡是交通場景中亟需解決的關鍵問題。城市大腦項目組成員采用深度學習、圖像識別等人工智能技術進行單點攻破，如通過數據建模與視頻中的物體運動趨勢進行比對，產生明顯誤差即可判定為交通事故，對相關路段的紅綠燈設置、路線推薦等作出快速反應。

如果車輛數秒后的運動趨勢與模型產生誤差，達到一定閾值后即判斷為交通異常

資料顯示，城市大腦于去年杭州云棲大會公開亮相，采用阿里云的ET人工智能技術，美國網站空間 香港網頁寄存，對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug。

這三篇論文的主要指導者，城市大腦視覺智能負責人、iDST副院長華先勝表示，“這三篇論文的研究起點都來自城市大腦的應用場景，其研究成果都將幫助到城市大腦的落地。”

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