交通智能監管到行業數據采集、從出行分析到公交線路的優化、從施工智能監測到農村網約車，隨著交通大數據應用創新，交通數據按照市場引導、價值驅動的方式，在各利益相關方之間流動，有利于逐步形成新的市場和盈利點，加快交通信息服務的產業化進程。
數據顯示，今年1至7月，全國交通固定資產投資完成1.608萬億元，同比增長17.4%。不過，基礎設施建設不僅是打地樁、拌水泥，它同樣也需要“智能化”促進轉型升級。2017年2月，交通運輸部印發《推進智慧交通發展行動計劃（2017-2020年）》，要求推進建筑信息模型（BIM）技術在重大交通基礎設施項目的應用。
據統計，目前全國所有省份和直轄市都明確了“十三五”時期交通投資計劃，投資規?；径荚?000億元以上，合計投資規模達到5.8萬億元。交通運輸部運輸服務司司長徐亞華表示，重大交通基礎設施建設中的技術運用非常重要，全國各地都有龐大的交通基礎設施項目投入，針對基礎設施建設智能化改造的大數據應用將極具前景。
“大數據”與行業“痛點”相結合，更易孕育出新技術、新模式、新商機。
國家實施“綠色通道”政策，對促進農民增收、穩定農產品價格和改善鮮活農產品的流通環境起到促進作用。數據顯示，2016年全國鮮活農產品運輸車輛減免費達329.8億元。與此同時也出現了收費站通行效率低下、偽裝綠通車輛偷逃通行費等問題。
“綠色通道‘空中查驗’管理平臺”項目就正在嘗試解決這些難題。該項目通過綠通車司機專用APP，采集多維度綠通車信息，對綠通車進行“空中查驗”，從而提高通行速度，實現異常情況預警，加大對可疑車輛的檢查力度。據介紹，目前項目已經在陜西省30個收費站試運營9個月，總共節約工作人員2.13萬小時的工作時間，主機托管 深圳電信托管，減少人力成本約63.5萬元。
截至2016年底，全國高速公路通車里程已達13萬公里，連續5年位居世界第一。交通網絡日益密集，同時催生出許多新的問題。
“2016年，系統稽查出兩個偽卡逃費犯罪團伙，他們通過篡改芯片信息讓司機‘以近充遠’少繳通行費，偷逃費用高達2250萬元。利用大數據，我們鎖定2000多輛車，抓捕700多名犯罪嫌疑人，大量偷逃費司機主動補繳通行費，至今已追回偷逃費金額3011萬元。”在比賽現場，來自云南的項目負責人介紹如何利用大數據自主學習、更新迭代，為不法分子精準畫像的真實事件。
這些項目雖不能直接構建商業模式打造盈利點，但對解決行業痛點、提升政府管理能力、提高交通運行效率從而提升社會經濟效益有著重要的意義。
數據顯示，2016年中國智能交通市場規模414.4億，增長率達到33.5%，增長速度再創新高。
巨大的市場吸引著大量企業加入這一領域：阿里云為杭州打造ET，用人工智能解決交通擁堵；神州優車力推UTOP平臺，通過人工智能優化網約車體驗；百度宣布開放“阿波羅計劃”，著力搭建完整的自動駕駛系統……
“交通運輸領域產業鏈條豐富，是大數據應用最廣泛、創業創新最活躍的領域之一，就目前來看，大數據在交通行業的應用更多的是集中在城市交通領域。”華為交通大腦首席科學家何均宏表示，城市交通負擔日益沉重，城市公共交通的智能化改造仍然是投資重點。
已經在北京投入應用的“微巴”項目以高于普通公交低于出租車的價格，提供“門”到“門”定制公交服務。使用大數據技術實現對未來幾小時內行駛時間預測，實現公共交通優化服務。
“‘微巴’幫助用戶在經濟型和便捷性之間提供了一個新的平衡點。”貴州省交通運輸廳總工程師潘海稱，“十二五”時期，貴州省交通大數據的云端構建在不斷跟進，貴州“智能交通云”進一步提高了服務水平，歐洲主要代理 德國服務器，推出了交通·旅游出行服務平臺、ETC黔通卡全國聯網等便民應用。
除了城市交通市場，貴州華芯集成電路產業投資有限公司董事長歐陽武表示，農村交通市場同樣大有可為。決賽唯一的農村客運項目“通村村”為農民乘車難問題和農村物流發展提供了解決方案，平臺已在貴州雷山縣為13萬人農村用戶提供出行服務，在提高農村物流時效性的同時還能幫助每個司機月收入增加600元。
