大數據時代，數據是非常重要的，怎樣把它的重要之處就展示出來是我們需要掌握的，這就是大講臺老師本文要講的重點數據可視化。
通過觀察數字和統計數據的轉換以獲得清晰的結論并不是一件容易的事。必須用一個合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現數據。
（一）談談數據可視化
人類的大腦對視覺信息的處理優于對文本的處理——因此使用圖表、圖形和設計元素，數據可視化可以幫你更容易的解釋趨勢和統計數據。
但是，并非所有的數據可視化是平等的。
那么，如何將數據組織起來，使其既有吸引力又易于理解 通過下面的16個有趣的例子獲得啟發，它們是既注重風格和也注重內容的數據可視化案例。
數據可視化是指將數據以視覺形式來呈現，新加坡電信服務器 馬來西亞服務器，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數據的意義。
文本形式的數據很混亂（更別提有多空洞了），而可視化的數據可以幫助人們快速、輕松地提取數據中的含義。用可視化方式，您可以充分展示數據的模式，趨勢和相關性，而這些可能會在其他呈現方式難以被發現。
數據可視化可以是靜態的或交互的。幾個世紀以來，人們一直在使用靜態數據可視化，如圖表和地圖。交互式的數據可視化則相對更為先進：人們能夠使用電腦和移動設備深入到這些圖表和圖形的具體細節，然后用交互的方式改變他們看到的數據及數據的處理方式。
感到興奮了嗎 讓我們來看一些不錯的交互和靜態數據可視化的例子。
（三）5個交互數據可視化的實例
（1）世界上的語言
這個由DensityDesign設計的互動是個令人印象深刻的成果，它將世界上眾多（或者說，我們大多數人）的語言用非語言的方法表現出來。一共有2678種。
這件作品可以讓你瀏覽使用共同語言的家庭，看看哪些語言是最常用的，并查看語言在世界各地的使用范圍。這是一種了不起的視覺敘事方法：將一個有深度的主題用一種易于理解的方式解讀。
（2）按年齡段分布的美國人口百分比
這是如何以令人信服的方式呈現一種單一的數據的好榜樣。Pew Research創造了這個GIF動畫，顯示隨著時間推移的人口統計數量的變化。這是一個好方法，它將一個內容較多的故事壓縮成了一個小的package.
此外，這種類型的微內容很容易在社交網絡上分享或在博客中嵌入，擴大了內容的傳播范圍。如果你想自己用Photoshop做GIF，這里有一個詳細的教程。
（3）NFL（國家橄欖球聯盟）的完整歷史
體育世界有著豐富的數據，但這些數據并不總是能有效地呈現（或者準確的說，對于這個問題）。然而，FiveThirtyEight網站做的特別好。在下面這個交互式可視化評級中，他們計算所謂“等級分” – 根據比賽結果對球隊實力進行簡單的衡量 – 在國家橄欖球聯盟史上的每一場比賽。總共有超過30，000個評級。觀眾可以通過比較各個隊伍的等級來了解每個隊伍在數十年間的比賽表現。
（4）政治新聞受眾渠道分布圖
據Pew研究中心稱，通常，當設計師在信息內容很多又不能刪節的時候，他們通常會把信息放到數據表中，以使其更緊湊。但是，他們使用分布圖來代替。為什么呢 因為分布圖可以讓觀眾在頻譜上看到每個媒體的渠道。在分布圖上，每個媒體的渠道之間的距離尤為顯著。如果這些點僅僅是在表中列出，觀眾無法看到每個渠道之間的比較。
（5）Kontakladen慈善年度報告
不是所有的數據可視化都需要用動畫的形式來表達。當現實世界的數據通過現實生活中的例子進行可視化，結果會令人驚嘆。設計師Marion Luttenberger把包含在Kontakladen慈善年報中的數據以一種獨特的方法表現出來。該組織為奧地利的吸毒者提供支持，所以Luttenberger的使命就是通過真實的視覺來宣傳。例如，這輛購物車形象的表現了受助者每一天可以負擔得起多少生活必需品。
以上5個數據可視化的實例都是很典型的，美國云服務器 韓國vps云主機，你如果對數據可視化有興趣，可以關注大講臺數據可視化的培訓課程。當然，對于剛接觸大數據的朋友來說，下面的內容你可能更有興趣。
