日前，百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物聯大會召開。百度云重磅發布國內首個智能邊緣產品—BIE（Baidu IntelliEdge）、度家DuHome、度行DuGo等產品，并在現場展示了煤礦智能探放水、億級電表數據分析、智慧農業等一系列“更智能”的解決方案及應用。
百度云發布國內首個智能邊緣產品BIE，走在了“端云一體化”的最前沿。部署了智能邊緣BIE的設備和邊緣計算節點，既可以與百度云天工進行無縫數據交換，對敏感數據進行過濾計算，也可以在無網或者網絡不穩定的情況下，緩存數據、獨立計算，實現實時的反饋控制。
目前，智能邊緣BIE已經能夠支持PaddlePaddle和TensorFlow等主流AI平臺訓練的算法模型，站群服務器，并與百度云推出的函數計算服務完全兼容。僅僅10M大小的SDK能夠獨立運行在10多種主流系統和硬件架構上，讓每一臺聯網的終端設備都“輕裝上陣”，實時處理本地數據。
據IDC預測顯示，僅僅在今年，就將有 50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，云主機，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。而目前的帶寬遠遠不足以支持數據的實時傳輸和計算。隨著越來越多的線下設備終端上網，“云+端”的計算模式將成為物聯時代的主流計算模式。
會議現場，百度云以煤礦探放水的智能檢測為例，展示了智能邊緣BIE在煤礦開采領域的應用。以往，由于惡劣的井下環境，工人往往無法準確判斷煤礦中的放水質量是否滿足下礦條件。為提高探放水作業的施工質量，百度云與山西精英科技合作，通過對探放水桿托的智能捕捉，將作業過程中的角度，行程，速度等數字化，形成有效的探放水作業量化評價機制，極大降低透水事故發生的概率。同時，利用智能邊緣平臺的能力，百度云將該模型部署到礦內的邊緣設備，并通過端云一體的架構實現了在線推斷和模型的不斷迭代。
百度云還向嘉賓展示了智能邊緣在質檢領域的應用。在云端對鋼材圖片數據進行訓練形成“連鑄板坯缺陷識別模型”，通過智能邊緣部署至現場設備，替代人工進行鋼材質檢，并通過端云一體實現模型的不斷迭代。在農業領域，部署了烤煙算法模型的設備對烤煙過程數據進行計算，指導參數的自動調節，切實幫助農民提高了收入。
度家DuHome智能家居云支持億級設備接入，并憑借強大的AI能力和DuerOS生態，賦能全屋智能生態鏈，提供覆蓋端、管、云、APP的一站式服務。
同時，百度云還宣布與海爾家電產業集團、碧桂園、中國聯通、中國城市建設研究院等國內18家企業及研究機構成立“ABC+IoT全屋智能互聯互通生態聯盟”，推動行業標準建立，支持跨品類、跨品牌智能家居設備的互聯互通，以場景為單位為用戶打造全屋智能生活體驗。
更智能的車：度行DuGo智能車輛云
度行DuGo智能車輛云提供車聯網數據平臺必備功能的PaaS云服務，支持千萬級車輛數據的并發接入，并為客戶提供從車內到云端的全車安全防護功能。基于車輛大數據分析，為客戶提供包括智能客服、客情分析、故障預測等的智能化服務方案。
目前，度行智能車輛云已經被應用于百度Apollo平臺，來完成自動駕駛汽車的車輛連接、數據采集、云端存儲和計算以及軟件、算法模型的OTA更新。度行每天正在處理高達200TB的新增數據，和100億個新增數據點。廈門金龍、盼達用車等知名企業也在會議現場分享了基于度行DuGo的車聯網業務應用創新。
更智能的工業：“連鑄板坯缺陷識別模型”、“智能探放水”等悉數亮相
去年百度云與寶武集團合作打造的“智能鋼包”引起了業內的激烈反響。今年，針對“連鑄板坯”缺陷識別的老大難問題，寶武集團利用百度提供的AI技術，打造連鑄板坯缺陷識別模型，漏報率和誤報率均低于10%，“慧眼識鋼”再傳佳話。此外，結合智能邊緣BIE，百度云將算法模型部署到邊緣設備，并通過端云一體化實現算法模型的持續迭代。
（百度云副總經理管瑞峰現場講解連鑄鋼坯缺陷識別模型）
