大數據是信息時代推動發展不可缺少的資源和技術，促進漁業供給側結構性改革，亟待“互聯網+”、大數據等新技術提供科技支撐。

近年來，“互聯網+”、大數據、云計算等新技術、新設備與傳統行業攜手，為行業進一步發展帶來了“新”氣象。

日前，中國漁業大數據研究也向新階段邁出一步——由中國漁業協會和九次方大數據共同打造的中國漁業大數據研究院宣布成立，將致力于開展漁業大數據創新應用研究，以大數據促進綠色興漁、質量興漁、品牌興漁。

“漁業大數據的開發與應用，一定要把精準作為第一要務，在精準二字上狠下功夫。”在中國漁業大數據研究院揭牌儀式上，中國漁業協會會長趙興武強調。

漁業數據之“大”

經過改革開放40年的發展，我國已經是世界第一漁業生產大國和水產品貿易大國。

趙興武表示，我國是漁業大國，有九個“第一”——我國漁船擁有量、養殖水品總量、水產品貿易順差、水產品國際貿易總額、漁民總數、漁業從業人員、遠洋漁業水產品產量均占世界首位，水產品總量連續29年、水產品出口連續16年世界第一。

“中國漁業大數據大，這是公認的。”趙興武說，不過，中國漁業大數據準確率還不夠，“做精做準漁業大數據，任重道遠”。

同時，漁業當下發展面臨著資源環境約束趨緊、水產品結構性過剩、漁業基礎設施薄弱、漁政執法與治理能力偏低等嚴峻挑戰，信息對稱少、生產效率低、中間環節雜等成為行業發展痛點。

大數據是信息時代推動發展不可缺少的資源和技術，促進漁業供給側結構性改革，亟待“互聯網+”、大數據等新技術提供科技支撐。農業農村部發布的《全國漁業發展第十三個五年規劃》中提出，要加強信息服務能力建設——提升漁情監測與經濟分析水平、漁業生產經營信息化水平、漁業管理信息化水平。

今年農業農村部發布的《2018年漁業漁政工作要點》再次強調要不斷提升漁業信息化支撐能力，包括實施“數字漁業”示范項目建設，建立完整的漁情數據監測發布機制，VPS，推進漁業漁政信息系統整合和數據共享等。

在亞洲漁港股份有限公司監事、首席信息官孫海賀看來，傳統漁業+大數據技術，將提高信息匹配精準度，提升生產的智能化，有力推動漁業供給側結構性改革。

“從大數據中反饋出的市場信息讓我們知道市場需要什么、需要多少、哪里需要。有了大數據，對市場的把握更加精準，轉型方向更加明確。”孫海賀說。

向大數據要價值

亞洲漁港是一家海鮮供應鏈領域的企業，孫海賀介紹，亞洲漁港以大數據驅動精準供應鏈，云主機，例如，通過分析餐飲大數據，將消費數據細化分解成原料需求，并結合消費趨勢，來指導餐飲原料供應商有計劃地進行生產和采購。

孫海賀表示，大數據專業化“加工”，有助于實現水產養殖環境、漁業資源調查、漁業管理、水產品加工流通等漁業信息化的“增值”。

以水產品加工流通信息化為例，大數據的分析可以使水產加工企業掌握準確信息，從而可以幫助水產企業構建產品和渠道的精準投放，降低市場經營風險。

九次方大數據信息集團有限公司高級執行副總裁黃華也表示，大數據的真正意義是“從數據到價值”的過程。“真正的問題是讓大數據更有意義。”

不過，讓大數據真正產生價值并非易事。他表示，目前大數據管理多從架構和并行等方面考慮，解決高并發數據存取的性能要求及數據存取的橫向擴展，但對非結構化數據的內容理解仍缺乏實質性的突破和進展。

中國農科院農業信息研究所農業監測預警團隊首席科學家許世衛從事數據研究多年，他表示，農業監測預警有兩大難點：其一是數據獲取難，存在數據的實時性、準確性和連續性難以保證等問題;其二是數據分析難，統計學方法、計量經濟學方法、智能分析方法等目前都存在一定局限。

北京中漁大數據科技有限公司董事長郎佩佩打造過蘋果大數據、生豬大數據等多個大數據平臺，在她看來，相比于作物種植、畜禽養殖等行業，漁業大數據似乎更為龐雜。

她在接受《中國科學報》記者采訪時表示，原因之一是漁業品種繁多;第二，水產的養殖、運輸、加工環節要比其他行業更復雜;第三，目前我國漁業監管治理體系亦相對復雜。

漁業大數據藍圖

中國漁業大數據研究院將嘗試推動漁業全產業數據開放、融合、共享、應用，描繪漁業全產業鏈數字經濟發展的藍圖。