根據亞洲開發銀行的數據，到本世紀中葉，亞洲老年人口預計將達到近 9.23 億。因此，該區域將成為全球人口老齡化問題最嚴重的區域之一。這意味著地方政府和醫療保健提供商需要為這一巨大的變化做好準備，而加快實現數字化轉型是醫療保健行業應對這一挑戰的必然途徑，甚至是唯一答案。

隨著醫療技術和藥理學的不斷發展進步，人口素質和知識水平不斷提高，醫療保健組織打破重重障礙，利用數據在患者護理服務領域引入創新技術并改善臨床療效。亞太地區的老齡化人口群體迫切需要利用這種創新能力來緩解病痛。 

根據亞洲開發銀行的數據，亞太地區將很快成為世界上人口老齡化問題最嚴重的區域，預計到本世紀中葉，老年人口將達到近 9.23 億。人口結構的這一轉變將刺激數字醫療保健市場的增長，并要求更好地利用數據來提供個性化的醫療保健服務和支持自助護理。

跟上老齡化的發展速度

現代醫療技術 （medtech） 市場為醫療保健機構提供了巨大的機會，McKinsey 預計到 2020 年，僅亞太地區的市場每年就能達到 1330 億美元。 

medtech 可以通過實現遠程健康監測來幫助改善醫療保健效果。例如，中國的醫院不久將會測試一種系統，支持對患有慢性疾病的門診病人進行實時遠程監控。借助該系統，香港免備案主機 美國服務器，患者可以與醫療保健專業人員共享通過可穿戴設備采集的生物特征數據。掌握這些及時信息后，醫療保健專業人員便可以及早介入，防止疾病復發或惡化并完善治療方法。IDC 預計這很快將成為常態。IDC 預測，利用來自可穿戴設備的數據，中國的醫療保健專業人員能夠在 2021 年之前推出個性化的護理計劃。  

除了改善患者護理，medtech 創新技術還可以幫助完善患者的體驗。在菲律賓，一些醫院已經利用 Stash 平臺讓健康保險理賠的人工文書工作實現了數字化處理。由于該平臺消除了國內不同醫療保健提供商的分散運營造成的延誤，現在理賠要求一經提交立即便可得到處理，不必等待幾個月的時間。這不僅提高了患者的滿意度，而且讓員工能更高效地工作，更專注于患者護理。 

大數據，大改變

medtech 產業將創造大量的數據。如果利用得當，所獲得的深度信息將徹底改變患者護理，兌現精準醫療的承諾。例證：采用人工智能（ AI） 的新加坡眼睛病變分析器對 50 萬份視網膜圖像進行了分析，了解如何快速和準確地檢測眼病，如糖尿病視網膜病變、青光眼和老年性黃斑變性。 

例如，Mercy Technology Services 正在使用全閃存存儲技術，支持醫生通過遠程醫療技術遠程監測出院的慢性疾病患者。因為這樣可以在早期檢測到復發征兆，所以有助于醫療保健專業人員在病情惡化之前進行干預并要求患者重新入院。此外，醫療保健組織還在利用全閃存存儲來加快分析速度。隨著查詢和報告的周轉時間從 6 小時減少到 1 小時，醫生可以更快地確定病情并做出重要的醫療決策，從而提供更加優質的患者護理。 

再比如，亞洲服務器租用 歐洲服務器，西安高新醫院在信息化技術的使用上，一直走在我國西北地區的前列，是當地乃至全國最早全面采用服務器虛擬化技術來部署核心醫療生產業務系統的醫院之一。2012年以來，醫院陸續部署了NetApp FAS3240以及FAS3250作為醫院虛擬化系統的統一存儲支撐核心平臺，打造了可橫向擴展的雙活數據中心私有云IT基礎支撐架構，在保障業務系統的穩定性、連續性的同時實現了一站式的患者就醫服務體驗。近年來，西安高新醫院又先后部署了NetApp全閃存FAS（AFF）A200存儲系統及數據管理解決方案，來進一步提升生產業務系統面對業務高峰時的快速響應能力。憑借這一升級，醫院的HIS系統有效IOPS提升至54,000，延遲從平均5毫秒降低到平均0.5毫秒，高峰期延遲從10毫以上降低到1毫秒以下，核心業務系統I/O處理能力提升10倍以上，真正實現了就診“零等待”。

重新定義患者護理 

醫療保健機構掌握的信息越來越多。然而，要從這些數據中充分發掘優勢，亞太地區的醫療保健機構將需要與技術專家合作，設計出創新方式，更加快速地為老齡化人口提供更有針對性和更有效的護理。