企業(yè)收集了關(guān)于其消費者、銷售和產(chǎn)品的前所未有的數(shù)據(jù)量。在大多數(shù)情況下，這些信息移動得非常快，也過于龐大，或者超過了組織中現(xiàn)有技術(shù)應(yīng)用程序的處理能力。但是，憑借大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能，企業(yè)可以提高運營效率，增加利潤率，并制定更快、更明智的業(yè)務(wù)決策。

零售市場多年來一直以其直覺進行交易。但現(xiàn)在，directadmin漢化 虛擬主機，他們意識到圍繞戰(zhàn)略業(yè)務(wù)活動捕獲數(shù)據(jù)的重要性。企業(yè)通過可能有效的事物證據(jù)來支持他們的決策的能力至關(guān)重要。

商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)徹底改變了無數(shù)的行業(yè)，零售行業(yè)是最大的受益者。沃爾瑪和亞馬遜等大公司利用商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析來提升零售業(yè)績。然而，美國站群服務(wù)器 亞洲服務(wù)器，這些好處并不僅限于成熟的企業(yè)：中小型企業(yè)也可以在將系統(tǒng)集成到其運營中方面實現(xiàn)巨大價值。

處理大量數(shù)據(jù)的能力帶來的優(yōu)勢是商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析的主要吸引力。

企業(yè)可以將商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)勢。

1.銷售分析

例如超市、百貨商店和電子零售商等零售業(yè)務(wù)，其交易歷史和銷售收據(jù)可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。這些信息行為企業(yè)分析銷售提供了巨大的機會。但是，有價值的見解不僅僅基于數(shù)量。

集成成功的商業(yè)智能解決方案可以幫助零售組織通過解決目前的問題，并從大量數(shù)據(jù)中提取基本信息。它為諸如銷售產(chǎn)品的數(shù)量，購買產(chǎn)品的客戶類型，銷售產(chǎn)品的商店，以及具體時間等問題提供了明確的答案。

這些是零售企業(yè)改善決策過程所需的關(guān)鍵答案。數(shù)據(jù)趨勢展示了企業(yè)的優(yōu)勢、劣勢和機遇。例如，人們可以知道他們何時獲得最大的銷售額和時間。這樣，他們確保特定商店有足夠的商品來滿足需求。數(shù)據(jù)還指出了表現(xiàn)不佳的領(lǐng)域，允許企業(yè)做出重大決策來糾正問題，并找出潛在的機會。

也就是說，商業(yè)智能或大數(shù)據(jù)的真正價值不僅僅基于個人解決問題的能力，它具有匯聚來自多個系統(tǒng)和來源的數(shù)據(jù)的能力，以便用戶可以從可用信息中獲得更多信息。

2.庫存分析

與以往一樣，大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能正在幫助合并零售店中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以提高運營效率，同時提供更高的利潤。商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)使運營經(jīng)理可以對操作進行詳細的總結(jié)，從而消除任何瓶頸，并提高效率。

實時信息的獲取也使得財務(wù)經(jīng)理能夠利用更大的背景來處理傳統(tǒng)上狹隘的利潤空間，以確保他們從庫存投資中獲得最大收益。

由于所有這些流程都發(fā)生在云端而不是傳統(tǒng)的書籍和硬盤驅(qū)動器上，因此硬件和維護成本會降低。企業(yè)還可以以更低的成本將云計算集成到當(dāng)前系統(tǒng)中。

3.消費者分析

了解最有利可圖的消費者是零售商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵概念。銷售分析允許企業(yè)通過了解最忠誠的消費者是誰來增加他們的利潤率，并制定方法來保持他們的利益。實現(xiàn)還可以讓企業(yè)圍繞洞察創(chuàng)建定義獨特的機會。

通過訪問實時的消費者需求模式信息，企業(yè)可以準(zhǔn)確地將他們的庫存與他們的訂單相匹配，從而使客戶滿意。消費者分析還可以幫助預(yù)測季節(jié)性峰值和趨勢。通過這種方式，零售商可以始終利用正確的庫存水平來滿足他們的需求。

此外，尋找和收購新客戶所產(chǎn)生的成本遠遠高于維持現(xiàn)有客戶的成本。因此，零售商更關(guān)注數(shù)據(jù)對這些人的評價。

消費者分析作為商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)的一部分，可用于創(chuàng)建和維護旨在取悅這些客戶的忠誠度計劃。該計劃肯定會提高消費者保留率，并通過推薦快樂和有競爭力的買家來帶來更多業(yè)務(wù)。