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大數據應用

大數據在政府應急事件預警中的研究和實踐

2018年9月3日,“大數據在城市治理中的應用和痛點”在中關村創業園舉辦。海集數據科技有限公司CTO劉清林先生及產品總監劉勝梅女士應邀參與了本次專題會,并進行了精彩主題演講。

大數據在政府應急事件預警中的研究和實踐

劉清林,西北工業大學碩士,10年大數據研發及架構經驗,曾任航天正通匯智技術總監、牡丹電子集團大數據事業部技術總監及武漢分公司副總經理職務。 CTO劉清林先生談到中國應急管理發展趨勢:政府主導、社會參與、預防為主、標本兼治、源頭治理、數據驅動、大力發展社會化服務。當前應急事件存在發現慢、處理不及時等問題,急需要建立迅速發現、及時處理、合理善后等的社會體系。 當前正處于大數據迅猛發展的階段,如何利用大數據政府應急部門提供“及時、精確、全面”的應急信息和決策服務支持,充分利用云計算、大數據分析處理、移動互聯網等技術,實現對海量互聯網信息及政府信息的自動獲取、甄別、分發,做好政務管理是目前政府部門迫切落實的重要工作。 建立完善的危急體系,應該努力堅持做好以下幾點:

(1)通過應急培訓教育、應急救援、應急評測等提供全方位的應急服務,以達到全面提升公眾應急能力、立體化救援的目的。

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(2)基層源頭匯聚應急大數據數據驅動應急決策。

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(3)“互聯網+應急”建立大數據感知決策服務,互聯網是信息產生、發現最快的陣地,迅速從中篩選事故的信息,并制定與政府互通的解決方案。在線專家指導,對事件進行快速發現、快速處理,是解決應急的最主要的思想和方案。

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據劉清林總經理介紹,大數據時代來臨對政府應急管理構成了巨大的困難和新挑戰,云服務器租用,同時大數據也為政府部門帶來了新的管理應用契機。政府可以通過搜集互聯網數據+基層數據,對數據進行洗清、分析,數據是帶有生命力的,而且是客觀的,從中進行正負面分析、地域分析、熱點分析等,從中了解基層關心的應急話題、關心的重點、關心的隱患等,對政府決策提供數據依據。 也正基于此,免備案空間 香港服務器政府部門逐漸認識到大數據在突發事件應急監測預警工作中的顯著作用。

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