01 迅速發展的物聯網技術

由于過去那些被曝出的涉及黑客攻擊和系統入侵的丑聞，各機構開始將重點放在加強信息保密上。物聯網也引起了人們對所收集數據的關注，其中網絡安全是個大問題。為了應對這一迫在眉睫的威脅，大數據公司開始利用數據分析工具來預測和檢測網絡安全威脅。大數據可以通過將安全日志數據集成到網絡安全策略中，提供有關過去威脅的信息，幫助公司防止和減輕未來黑客攻擊以及數據泄露的影響。

09 邊緣計算

07 更智能、更嚴格的網絡安全

05 首席數據官將發揮更大的作用

06 量子計算

人工智能現在常被用來幫助大公司和小公司改進業務流程。人工智能程序現在可以執行比人類更快、更精確的任務，減少錯誤，改善整體流程，這使人們能夠專注于更重要的任務，并進一步提高服務質量。

在人工智能技術的推動下，域名注冊，聊天機器人現在被用來處理客戶查詢以提供更個性化的交互，同時不再需要實際的人工人員。機器人在處理大量數據時，能夠根據客戶在查詢中輸入的關鍵字來提供相關答案。而在互動過程中，他們還能夠從對話中收集和分析客戶的信息，這個過程可以幫助企業開發更精簡的策略，提供更愉快的客戶體驗。

尚未轉化為數字格式的信息被稱為暗數據，這是一個目前尚未開發的巨大儲層。這些模擬數據庫將被數字化并遷移到云，因此它們可被用于對企業有利的預測分析。

當今科技領域發生了巨大的變化，也為大數據改善各行各業的業務、促進經濟增長打開了大門。數據能幫助組織機構更好地開展工作，大數據分析已經超越了熱門的IT趨勢標簽，成為公司業務的一部分。以下是10個新的大數據趨勢。

毫無疑問，這種策略在分析收集到的信息以預測消費者行為方面非常有效，公司可以在客戶采取下一步行動之前就知道他們必須如何應對。這種策略還可以提供給企業更多的數據背景，以幫助理解這背后的原因。

現在大數據成了執行業務戰略的越來越不可缺少的部分，首席數據官正在企業中發揮非常重要的作用，他們將更積極地引導企業走向正確的方向。這一趨勢為尋求職業發展的數據營銷人員打開了大門。

02 可訪問的人工智能

得益于物聯網(IoT)技術，我們逐漸可以用智能手機來控制家用電器，比如使用谷歌Assistant和微軟Cortana在家庭中自動完成特定任務。隨著物聯網熱潮的到來，越來越多的企業投身于這項技術的開發研究。許多企業抓住機會向人們提供更好的物聯網解決方案，這將帶來很多收集、管理和分析大量數據的方法，同時收集、管理和分析數據的硬件設備也將應運而生。

10 更智能的聊天機器人

03 預測分析的興起

除此之外，每個人都可以訪問運行AI應用程序的預構建機器，這為同行業的企業創造了公平的競爭環境。如果一個企業能夠找到最有效的方法將其集成到業務流程中，那么這個企業將獲得巨大優勢。