亞馬遜AWS的新聞稿中形象地描繪了這個軟件的分析圖譜，部分如下：
其中蘋果是在和美國退伍軍人事務部談、希望iphone能獲得授權接收退伍軍人的健康數據。而谷歌則是找了一名資深的醫療從業高管來管理醫療護理產品線。
病歷上的拼寫錯誤、專業或不專業的醫藥詞匯縮寫、醫生龍飛鳳舞的書法，都是巨頭們的算法遭遇的障礙。誰能將算法的準確率提高，誰的軟件就最有競爭力。
這也幫我們中心節省了開支。等到信息自動化存儲和分析完成，很多員工就可以去處理別的工作了。
當然，即是是科技實力最強的巨頭們，在開拓醫療數據分析智能化的路上，也是荊棘叢叢。
這款軟件的前身是亞馬遜的云計算部門Amazon Web Services，曾經賣給旅行預訂商、企業客服支持部門和供應鏈管理部門的一套應用。這次亞馬遜只是把同樣的文本分析、深度算法、數據訓練的模式運用到了醫藥領域。
亞馬遜Amazon Web Services主管人工智能的總經理Matt Wood稱：
美國醫院的檔案電子化率已經從2008年的10%躍至了目前的85%左右。醫療護理行業成了典型的數據密集型，這為亞馬遜等硅谷科技巨頭提供了天然的算法訓練和產品開拓環境。
這家研究中心現在雇了近60名員工來掃描和輸入50萬份癌癥病人的醫療數據存入云，來為亞馬遜的算法提供數據。
硅谷巨頭都不想錯過的藍海
亞馬遜已經能自動識別病歷上包括診斷、藥劑用量、療法等的全部細節，并且準確度非常高。
協助亞馬遜進行算法測試和訓練的西雅圖市Fred Hutchinson腫瘤研究中心的首席信息官Matthew Trunnell就認為，亞馬遜在幫助該中心確認可用于新藥測試的特殊病例上，幫了很大忙。
硅谷巨頭之一的亞馬遜，要開始賣用于分析挖掘病人醫療數據的軟件了。
美國的醫療護理市場目前已經有3.2萬億美元的規模，而據研究公司Grand View Research，免備案主機，更細分的醫療數據存儲和分析市場的規模已經超過70億美元每年。
目前這個市場雖然還只有70億美元的規模，IBM已經攜旗下的人工智能部門Watson和聯合健康集團的Optum開戰搶份額。蘋果和谷歌也在嘗試找切入點進來。
分析病人的病歷信息，是典型的使用自然語言處理的場景，而這正是主要硅谷巨頭的強項。同時，站在醫院的角度，此類智能分析系統能幫助降低費用同時提高效率，醫院當然喜聞樂見更多、更好的此類產品被推出。
亞馬遜昨天推出的這款文本分析軟件，能夠讀取上傳到亞馬遜云的病人電子檔案和其它醫療記錄，通過算法和大數據挖掘為醫生和醫院提供更優的決策并降低病人的醫療費用。
亞馬遜云將更廣泛地運用于醫療數據處理。事實上，苦尋利潤新增長點的硅谷主要巨頭都在以各自的方式切入這個醫療行業中更細分、目前看是藍海的數據云存儲分析市場。
