圖1 智能決策引擎

多算法：集成業(yè)界領先的營銷推薦引擎ARE，內置豐富的營銷算法和經驗，包括User、ITEM、召回、排序、打分等，基于流式技術賦能客戶實時決策。通過Multiple treatment算法進行綜合評估，支持收益模擬測算和投放策略制定、實時營銷數據監(jiān)測并動態(tài)調控營銷執(zhí)行，達到成本和流量的最優(yōu)控制。改變過往過多依靠人工經驗、領導拍板決策的局面。

智能決策解決方案采用業(yè)界領先的營銷算法框架，離線數據挖掘、近線仿真評估、在線最優(yōu)測試。

強建模：依托浩鯨科技自研的機器學習平臺，提供自動化建模、Python多算子集成、流程化監(jiān)控、工程化生產能力，幫助企業(yè)快速沉淀用戶特征、場景特征、權益特征、創(chuàng)意特征和渠道特征。

專行業(yè)：結合運營商業(yè)行業(yè)數據及多年服務經驗，浩鯨科技提供的AI算法帶有行業(yè)特色的規(guī)則配置。智能決策解決方案可以根據用戶實時反饋的接觸數據，靈活調整流量分配，實現貼近現實、兼顧長遠的決策輔助，決策者可以根據需求實時對決策結果進行人工干預;也可以基于算法對決策進行干預，控制管理成本并合理安排預算。

2013年，電信與媒體市場調研公司Informa Telecoms & Media預測了未來五年大數據運營將取代流量經營成為運營商運營的大勢所趨，大數據業(yè)務成本平均占到運營商總IT預算的10%，并且在未來五年內將升至23%左右，成為運營商的一項戰(zhàn)略性優(yōu)勢。

當大數據走進運營商網絡、市場、客戶關系、企業(yè)管理、業(yè)務創(chuàng)新等各個領域之后，數據的收集、處理、分析已不再是瓶頸，運營商真正期待和需要的是從基于數據的推薦邁入基于智能的專家輔助決策。運營商大數據平臺不僅提供數據分析，更要為運營商管理者提供決策支持，從過去的數據推薦引擎演進為決策輔助專家系統(tǒng)。

從2013年至2018年的這五年間，免備案空間 香港服務器，運營商領域的領跑者紛紛開始了大數據領域的實踐。在互聯(lián)網企業(yè)的競爭壓力下，中國的電信行業(yè)大數據在過去五年內的發(fā)展更為迅速，變革更為徹底。目前國內運營商運用大數據主要有五方面：(1)網絡管理和優(yōu)化; (2)市場與精準營銷; (3)客戶關系管理; (4)企業(yè)運營管理; (5)數據商業(yè)化。

易使用：提供管理派單、服務調用、界面集成等多種注智方式，將策略建議注入生產執(zhí)行系統(tǒng)，提升管理智慧化的能力。并且內置的常用算法，能基于客戶業(yè)務的特點，由算法專家提供少量專屬定制的策略服務即可達到不斷優(yōu)化的推薦效果。

在阿里巴巴加持下，浩鯨科技結合多年的運營商運營支撐經驗，近期推出了智能決策解決方案。該方案基于浩鯨科技大數據平臺提供的實時決策智能推薦引擎，根據商品、用戶、用戶行為等特征為每位用戶提供實時的個性化實時推薦和決策輔助。2018年，智能決策解決方案在多個國內運營商多個省份公司系統(tǒng)中得到深入應用，美國站群服務器 亞洲服務器，成為輔助決策的利器。在管理者需要做出決策時提供最快、最及時、匹配度最高的決策建議，輔助管理者做出正確的選擇。目前承接了廣東、陜西、湖南等多地的經營分析項目，已成為運營商管理部門的重要輔助工具，以高效、高質、敏捷、安全支撐了運營商內外部的數據分析需求，并實現行業(yè)對于智慧運營的訴求。同時在營銷分析、營銷決策、渠道業(yè)務支撐等方面，智慧決策產品也在發(fā)揮作用。