我國已建成世界上收錄人數最多、數據規模最大、覆蓋范圍最廣的金融信用信息基礎數據庫（下稱“數據庫”）。截至2018年9月末，人民銀行運維的數據庫中，個人系統累計收錄信貸信息30億多條、非信貸信息66億多條，為9.7億多自然人建立統一的信用檔案，接入法人機構3453家，日均查詢477萬余次；企業系統累計收錄信貸信息3.5億多條、非信貸信息5100多萬條，為2560多萬戶企業和其他組織建立了信用檔案，接入法人機構3351家，日均查詢29萬余次。

大數據在征信體系建設中的應用 大數據以其獨特的4V特征，為促進征信體系建設方面發揮的積極作用。

4.大數據行業的市場共享機制尚未成型。當前大數據行業沒有形成統一的數據處理與分享規則，掌握數據的機構眾多，各自有各自的數據來源，在缺乏統一標準化的專業術語、技術標準及行為規范的情況下，事實上形成了一個個信息孤島，不利于實現信息全覆蓋市場格局的形成，更不利于大數據市場統一秩序的形成。

尊重信息主體權益和信息安全是大數據自由流動的前提。要平衡好商業化應用所需的數據自由流動與信息主體權益保護之間的關系，協調好信息提供方、信息采集加工方（征信機構等）、信息使用方等各方的利益訴求，確保信息主體權益得到尊重和維護的同時，探索通過一種無差異自愿的合作機制，將各方有機聯結起來，形成穩定的良性互動的路線圖，建立健全信息共享的體制機制。

積極介入個人數據保護、數據跨境流動、數據網絡安全等法律法規和國際標準的制定，加強征信體系建設中的信息保護制度建設，強化信息安全保護能力，提升信息安全管理水平，建立完善數據泄露通知制度和應急補救預案，實現數據來源的清晰、準確、可控，確保數據在安全、合規的前提下自由流動。

1.大數據帶來了數據量級的指數增長。有一個經常被引用的估算，2011年，全球數據規模為1.8ZB，并以每天至少產生2.5EB數據量的速度增長，預計到2020年，將會有40ZB的數據量被創造出來。而在國內數據市場中，淘寶每天有上千萬家商戶在不斷的產生信息，微信的月活躍用戶已超過10億，京東金融每天產生的數據量超過200TB。這些都表明大量的數據正在產生和積累，而且數據量正在非常迅速地增長，這種增長在征信系統中表現的尤為明顯。

4.大數據挖掘出了數據的深層內涵和關系，為數據創造了新的價值。大數據與隨之而來的新型數據處理技術能夠深入挖掘已有數據的價值，也能提高以前低價值的數據的價值，還可通過發掘數據之間的內在聯系賦予數據新的價值。