1.支撐和運行環境部署
近年來，無錫廣電利用大數據技術推進旗下新媒體運營進行了有益探索和實踐。“智慧無錫”是無錫廣電重點打造的新媒體，通過客觀端服務手機、平板電腦等終端用戶。“智慧無錫”具有660萬下載量、200多萬用戶。根據“智慧無錫”APP 運營情況和相關數據，采用開源大數據應用，在“智慧無錫”平臺上部署一套大數據系統。
完成大數據平臺和采樣點全部部署，根據“智慧無錫”APP大數據分析需求，編寫數據分析代碼和展示見面。先期編寫了事件分析、漏斗分析、留存分析、用戶畫像等幾個分析方法代碼，并開發相應的看板加以展示。
2.前后端混合“埋點”的部署方式
“智慧無錫”APP 現正處在升級改版期，為支持改版，采用了以服務端“埋點”為主，域名注冊，前端“埋點”為輔的前后端混合“埋點”的部署方式。先行在“智慧無錫”APP 的服務端進行埋點，APP 端中 H5 頁面采用前端“埋點”，APP 原生代碼關鍵點上進行“埋點”，完成各類數據的采集。
信息技術的飛速發展，人類已進入了大數據時代。大數據時代催生廣播電視媒體的變革，構建新的媒體形態，把受眾轉化為用戶，提升傳播力。
利用現有“智慧無錫”虛擬化平臺資源，創建4臺高性能虛擬服務器，部署CentOS7操作系統，利用Docker技術部署大數據運行環境，包括Nginx+Lua、MySQL、Redis、SSDB等。
無錫廣電“智慧無錫”大數據系統運行穩定，取得預期效果。通過用戶行為分析，更加明晰了解用戶，完善用戶喜好的維度，提升用戶畫像的精準度，為今后的資訊個性化展示和推送提供了數據支持。通過對用戶在APP 停留時長和運動軌跡的分析，為優化資訊的內容、呈現方式、發布時間點提供了大數據支持，也為優化UI設計提供了數據依據，云主機，大數據將助力“智慧無錫”發揮更大作用。
3.數據分析和展示層
