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大數據應用

應急準備主要包括應急預案體系建設、應急物資儲備、應急隊伍建設、應急演練和培訓等

應急準備主要包括應急預案體系建設、應急物資儲備、應急隊伍建設、應急演練和培訓等

數據來源與構成。應急管理的大數據從何而來?如果將應急管理視為復雜適應系統,凡是能促進應急管理行動主體適應能力的信息,都屬于應急管理數據的范圍。在我國,應急管理的行動主體大致可以分為五大類。一是政府部門。應急管理部整合了13個部門的職責,這些部門掌握的數據都屬于應急管理數據的范圍。此外,交通運輸部、自然資源部、國家氣象局、國家能源局也都負有一定的應急管理職責,它們的數據也都屬于應急管理數據的范圍。二是國有企業,主要指掌握了通信保障、電力供應、供水供氣等與應急管理相關的關鍵基礎設施和公共安全專業裝備數據的單位,云主機租用,例如,中國電信、國家電網等。三是事業單位,主要指掌握了醫療、教育、科研等與應急管理相關的專業人力資源數據的單位,例如醫院、高校和科研院所等。四是私營企業,主要指掌握了互聯網和社交媒體數據的單位,例如百度、新浪、騰訊等。五是社會組織,主要指掌握了志愿者數據的單位,例如中國紅十字會、中國扶貧基金會、壹基金等。

數據的開發與利用。應急管理數據還可以進行深度的開發和利用,以發揮市場的力量和社會的智慧。這就需要探索數據開放機制,發展外包服務機制,激發創新的力量。

數據分類與采集。與應急管理適應能力相關的數據大致可以分為五大類:環境類數據,包括人口特征、地理空間、氣象條件等;對象類數據,包括地質災害隱患點分布、危險源分布等;資源類數據,包括人員隊伍、物資、設施、裝備等;行為大數據,包括疏散軌跡、信息搜集記錄等;評價類數據,包括情緒、態度、觀點等。不同類型的數據,采集的方式也不同。例如,資源類數據需要人工登記,行為類數據則需要用信息技術手段來進行監測,評價類數據則需要依托熱線電話、社交媒體等平臺才能進行采集。

提高減緩或預防的效果

進入新時代,社會發展的主要矛盾已經轉化為人民群眾日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。按照這一要求,應急管理未來的發展方向就是,滿足人民群眾日益增長的安全需要。這就需要大力提升中國應急管理的適應能力。經過“一案三制”體系十余年的實踐,針對常規突發事件的應急管理已經趨于成熟,中國應急管理未來的挑戰主要來自于新興風險、極端災害與跨界危機的沖擊。從全世界范圍來看,導致應急管理遭遇“失敗”的突發事件并非常規突發事件,而是新興風險、極端災害和跨界危機。

發展大數據分析,提高減緩或預防的效果。自然災害的減緩關鍵是要降低脆弱性,既包括物理脆弱性,也包括社會脆弱性。降低物理脆弱性主要依賴于工程性措施,降低社會脆弱性則主要依賴于非工程性措施。大數據分析在這兩方面都可以發揮作用。例如,通過對極端災害條件下大規模人群行為規律的大數據分析,既可以優化應急避難場所的設置,也可以優化城市公共基礎設施的運營,還可以改進公眾自救互救的效率。安全生產事故的預防關鍵是要加強危險源的管理。在這方面,大數據分析也可以發揮作用。例如,可以通過互聯網、物聯網對重大危險源進行精確標識和動態監控;通過對重大危險源監測大數據與自然災害監測大數據的關聯分析,識別兩者之間的耦合規律,以優化重大危險源的儲存與運輸。

20世紀90年代,美國應急管理研究的開創者之一康佛教授將CAS的思想引入應急管理研究,將應急管理定義為一個復雜適應系統,即大規模、異質性的行動主體對信息的搜集、交換和共享。它既適應環境的變化,也相互適應,達成協同行動,站群服務器,實現社會系統從“混沌”向有序的回歸。這一理論具有廣泛的包容性,涵蓋了20世紀90年代以來應急管理研究幾乎全部的理論進展,也是繼20世紀七八十年代提出并發展的綜合應急管理(Comprehensive Emergency Management,CEM)理論之后的最具統攝的理論框架。

將應急管理視為復雜適應系統,發展更具適應能力的應急管理體系,這也是中國應急管理發展演化的內在要求。2003年“非典”之后,中國建立起以“一案三制”(應急預案、應急體制、應急機制、應急法制)為核心的應急管理體系。這一體系統籌自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件的預防與準備、預警與監測、救援與處置、善后與恢復。從理論上看,這就是“中國版”綜合應急管理體系,且其綜合程度較高。應急管理部成立之后,應急管理的職能邊界收縮至自然災害與事故災難的全過程管理,這實際上是對“中國版”綜合應急管理的修正。這同時也顯示,綜合化并非中國應急管理未來發展的主要方向。那么,中國應急管理未來發展的主要方向是什么?

發展大數據分析以改進應急準備的針對性。根據《突發事件應對法》的要求,應急準備主要包括應急預案體系建設、應急物資儲備、應急隊伍建設、應急演練和培訓等。大數據分析可以優化應急物資儲備,提升應急演練和培訓。例如,對自然災害或安全生產事故條件下應急物資需求的關聯分析,優化應急物資儲備的數量配置和存儲位置;也可以通過對自然災害或安全生產事故條件下大規模人群行為規律的大數據分析,有針對性地改進應急演練和培訓。

從政策規劃的角度來看,通過大數據分析來提升應急管理的適應能力,至少需要解決以下問題。

數據的維護與管理。應急管理大數據的質量取決于分類數據的質量,因此,需要對數據的質量進行維護和管理。此外,數據安全也需要引起重視。

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