中國IDC圈3月23日報道，克日，有媒體報道稱石景山事業單元2016年雇用測驗中將首次回收人臉識別系統，核查考生身份，該區將率先在全市試點人事測驗生物識別技能（即人臉識別系統），用于人事測驗現場的考生身份核查。據悉，這種刷臉進科場的方法將連續在城六區展開。

據相識，人臉識別系統內置了與公安部溝通的身份證資料信息，當碰著不消現場確認的測驗時，可直接通過身份證上所利用的照片舉辦比對。在石景山區試點的基本上，市人事測驗中心將在城六區的人事測驗中奉行刷臉出場。

連年來，在云計較、大數據、物聯網和人工智能不絕掘起的進程中，各類應用雨后春筍般的涌現出來，對“大數據”資源的整合操作與智能化成長成為了各行業提高“內力”的修煉秘訣。人臉識此外優勢在于其自然性和不被被測個別察覺的特點，人臉信息有著不行復制、不行偷取、輕便直觀等利益，是大數據時代應儲蓄和掘客代價的重要計謀資源。而跟著技能厘革和應用的普及，建樹大局限、漫衍式人臉數據庫及識別系統的本錢不絕低落，識此外精度不絕提高?？梢灶A見，人臉識別技能潛在代價將被不絕掘客晉升，在身份識別、網上付出、行偵監督、網絡監控等方面具有遍及的應用前景。

人臉識別需要積聚收羅到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不絕提高識別精確性，這些數據諸如A Neural Network Face RecognitionAssignment(神經網絡人臉識別數據)、orl人臉數據庫、麻省理工學院生物和計較進修中心人臉識別數據庫、埃塞克斯大學計較機與電子工程學院人臉識別數據等。

就金融行業，“較之傳統的移動付出手段，‘刷臉付出’可以讓消費者不需要帶任何設備，甚至卡，只需要在人臉識別設備長舉辦‘刷臉’，就可以完成付出，，這可以說是對消費者的完全解放”，有專家暗示，“在政策上，央行勉勵金融創新，付出創新，但任何創新都是基于付出的安詳，假如人臉識別技能真的要應用在公共付出上，需要敦促尺度和類型的形成，就這方面來說，人臉識別要走的路還很長，并且不包羅后續的市場敦促。”

國度出臺的《促進大數據成長動作綱領》，對全面推進我國大數據成長和應用作出了頂層設計和整體籌劃。將來對大數據資源的把握、挖掘、闡明和應用本領，將成為企業洞悉商機、獲取代價的焦點要素。