加快醫保大數據整合。由于我國醫保是屬地化管理模式，醫保數據碎片化嚴重，難以挖掘出有價值的內容為醫保監管服務。醫保大數據不能為政策調整提供依據，醫療數據的價值得不到體現。因此建議明確各級醫保部門權責利，加快全國的數據匯集和醫保信息系統建設，實現互聯互通。

構建醫保大數據安全體系。醫保大數據安全是政府使用數據資源有效監管的基礎。構建大數據安全體系，需完善數據管理機制，規范管理過程；啟用安全新技術，確保信息安全；明確保密責任，加強權限管理；開展信息安全檢查，堵塞數據風險漏洞。

大力推進醫保大數據標準化。通過對醫保大數據的挖掘分析，可以對醫療機構、醫務人員的醫療服務以及參保人員有可能產生的道德風險進行有效監測。但是由于數據收集缺乏統一標準，目前我國醫保數據匯集的一大難點是不同部門、不同機構之間處于無法“交流”的狀態。建議建立醫保大數據標準化管理系統和統一的接口規范，打破部門間行業間的數據障礙，才能最終實現對醫保費用全范圍有效監控，全面提升醫保監管工作。

建設醫保大數據應用人才隊伍。由于醫療大數據還屬于比較新的領域，VPS租用 國內服務器，目前合格的復合型專業人才極度缺乏。建議國家醫療保障部門關注此方面的頂層設計，加快發展大數據分析人才建設，使大數據在醫保服務中發揮更多價值。 

“欺詐騙保行為嚴重損害人民群眾利益，醫保監管直接關系到參保人的切身利益和醫保基金的合理支付，關系到整個醫保基金能否正常運行。構建統一高效的醫保監管體系是新時代醫改所面臨的重要課題。”全國政協委員、中國醫學科學院整形外科醫院研究中心主任肖苒說。

因此，肖苒委員提出建議：

今年2月26日，國家醫療保障局出臺《關于做好2019年醫療保障基金監管工作的通知》，從加大監管力度、完善監管體系、加強法制建設等多方面提出加強醫保基金監管，并指出要“推進智能監控，提升監管時效”。肖苒委員認為，在大數據時代背景下，積極應用醫保大數據改變醫保管理模式也很重要，但目前在大數據實際應用過程中仍然面臨諸多問題，例如數據質量有待提升、數據應用有效性差、缺乏專業分析人員等。