Gartner一份分析報告指出：使用先進的大數據分析系統的企業將比未使用的企業盈利能力高出20%，更多的企業開始將大數據分析作為公司盈利能力增強的潛在手段而進行摸索。根據賽迪研究院發布的2019年中國大數據產業白皮書及百強榜單，2018中國大數據產業年整體規模達到4384.5億元，預計到2021年將達到8070.6億元。

可以確定的是，中國大數據產業發展已步入快車道。然而盡管大數據市場規模日益壯大，域名注冊，卻在項目實施過程中，忽略了最重要的一環，這也是直接影響項目交付的關鍵一環——服務。

這里的服務有兩種含義，一是能夠針對不同的大數據問題提供不同的高品質產品應對，即提供全生命周期的產品，產品不能單一化;二是在提供產品的同時能夠有相應的產品賦能體系和服務能力，否則不算真正的交付。

只是做一頓飯?不，得整個滿漢全席

數據分析如同燒一頓飯，先要數據采集(買菜)，然后數據建模(配菜)、數據清洗(洗菜)、數據分析(做菜)、數據可視化(擺盤上菜)——但，這樣就完了嗎?菜不夠吃怎么辦?味道不好怎么辦?葷素搭配不當怎么辦?吃了出現問題怎么辦?想吃的是火鍋而不是炒菜怎么辦?所以大數據分析項目的實施并非做一頓飯這么簡單，而是要有葷有素有顏有內涵，既做得了炒菜，也配得了火鍋，必要時還能整出一桌滿漢全席!同時還能夠照顧到用餐人的其他訴求。

這也太難了吧?有點苛求了吧?但事實告訴你，這是大數據行業未來的發展趨勢，而且已經有BI廠商做得十分不錯了，比如億信華辰。為什么這么說呢?我們從上文提到過的服務應該包含的兩大體系來說明。

全生命周期產品線做到看人配菜

作為中國領先的智能數據產品與服務提供商，億信華辰深耕商務智能和大數據領域13年，從數據存儲、數據處理、數據治理直到數據分析，打造了數據全生命周期的智能化產品線，無論你是要火鍋、炒菜、西餐還是日料，都能夠滿足客戶的需求，真正做到看人配菜。那么，這些不同的產品到底能夠配出什么菜式?

數據存儲方面：億信華辰的分布式數據庫管理系統PetaBase適用于大規模隨機查詢的數據倉庫，已于2014年獲得國家版權局計算機軟件著作權登記證書，具有源代碼級的安全可控技術。以其強大的海量數據查詢性能、更低的軟硬件采購及維護成本等優勢，成為多數企業的最好選擇。

數據處理方面：有報表采集分析平臺(i@Report)集模板定制、數據采集、數據報送、匯總查詢等功能為一體;還有數據工廠系統(EsDataFactory)集數據建模與ETL設計于一體;以及指標管理平臺(EsPowerIndex)集指標定義、指標建模和指標固化于一體，用戶可快速上手并完成對現有指標進行統一管理工作。

數據治理方面：數據質量管理平臺(EsDataClean)可解決業務系統運行、數據倉庫建設及數據治理過程中的數據質量問題;元數據管理平臺(EsPowerMeta)是一款通用的企業級元數據管理產品，以元模型管理為中心，具有強大的可擴展性，云主機，可為企業量身定做各種元數據管理解決方案，幫助企業理清數據資產。

數據分析方面：億信BI大數據分析平臺作為億信華辰的核心產品之一，專為中國式復雜報表量身打造，輔助企業領導決策;豌豆BI(WonderBI)定位為一款敏捷自助式分析平臺，人人都可以用起來;可視化數據挖掘平臺(豌豆DM)是一款零門檻，全程可視化的數據挖掘工具，可以實現數據關聯分析、風險預測等各類數據的深入探索和規律挖掘。

全方位高品質服務為產品保駕護航

現在菜做好了，但這就是終點了嗎?億信華辰用其快速響應、精益求精的服務告訴你，這只是開始。我們知道，雖然大數據行業發展迅速，但是大數據項目的故障率很高，相關數據顯示，美國平均100個大數據項目只有40個左右可以成功交付，而億信華辰在行業卻有著項目交付成功率近乎100%的傳說，取得了遠超同業公司的客戶滿意度。能夠創造這個傳說的背后就是一系列高品質的服務做保障。