在大數據時代，人類的生活每天都在產生大量的數據，并且產生的速度越來越快。大數據早就存在，只是一直沒有足夠的基礎實施和技術來對這些數據進行有價值的挖據。隨著存儲成本的不斷下降、以及分析技術的不斷進步，很多企業已經發現了大數據的巨大價值：它們能揭示其他手段所看不到的新變化趨勢，包括需求、供給和顧客習慣等等。比如，銀行可以以此對自己的客戶有更深入的了解，亞洲服務器租用 歐洲服務器，提供更有個性的定制化服務；零售企業更精確探知顧客需求變化，為不同的細分客戶群體提供更有針對性的選擇；安全公司則可以識別更具隱蔽性的攻擊、入侵和違規。

隨著大數據、數據與AI的融合，需要新型的一體化大數據應用場景交付與運營管理方案，旨在為企業的大數據應用服務，為管理運營提供有力的支撐解決方案。互聯網技術行業菁英范祖維，利用大數據技術為客戶提供定制平臺與指數化分析，通過實時監測客戶與競品的線上社交平臺數據和跟蹤監測線上營銷活動效果，協助客戶建立線上傳播項目ROI模型。因為大部分企業都在使用投資回報率流程來反映培訓項目、人力資源項目、重要的變革和績效改進項目所產生的效果和投資回報。

范祖維表示數據容量越來越大，需要處理的速度和響應的時間就要求越來越快，對系統的延時要求相當高，尤其在處理各種各樣類型的數據，包括結構化的、半結構化的、甚至是非結構化的數據。為此，他通過大數據技術優化數據推廣渠道，利用大數據信息系統構建出事件分析的數據模型，研發出以大數據為基礎的智能信息平臺，可結合現實情況，形成高效智能的解決方案。他還進行客戶反饋的洞察的累積，幫助企業建立品牌數字資產的監測體系。

數據是預先處理分類擺放的，結構化的，但在大數據時代，很多數據素材，你可能根本不知道以后如何用它，免備案主機，不知道怎么分類存儲，范祖維應用大數據技術手段為品牌運營提供有效決策意見，保障企業更好地實現其商業價值，對于社會經濟的發展起到了積極的促進作用。(陳數)

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