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回望這兩年大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，可謂風靡云蒸。而大數(shù)據(jù)的應用，也從最初的跟風上馬逐漸向理性回歸。當前，香港服務器租用，如何更好地把數(shù)據(jù)資源、業(yè)務需求與大數(shù)據(jù)分析能力進行結(jié)合，從而形成可復用的分析場景，已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)普遍關(guān)心的話題。

Esri作為全球空間分析領(lǐng)域的領(lǐng)導者，一直在積極探索如何更好地挖掘空間大數(shù)據(jù)的潛在價值。早在2017年1月，Esri就發(fā)布了全新的ArcGIS GeoAnalytics Server 10.5。這是ArcGIS利用快速的分布式計算和存儲，專門用來處理帶有時間和空間屬性的矢量或者表格數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品，可實現(xiàn)多種終端的快速調(diào)用及可視化，并支持多種數(shù)據(jù)源。

歷時兩年，在2019年3月底，Esri又推出了ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7。該產(chǎn)品不僅能夠接入多種數(shù)據(jù)源進行快速分析計算，同時提供了20多種大數(shù)據(jù)分析工具，涵蓋了數(shù)據(jù)處理、分析計算、洞察挖掘、機器學習等全方位的時空價值挖掘。另外，結(jié)合實際業(yè)務需求，可以自由組合多種工具，進行業(yè)務工作流定制，形成完備的空間大數(shù)據(jù)解決方案，幫助用戶在海量數(shù)據(jù)中找到未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，獲取信息價值。據(jù)了解，在即將于5月21-22日召開的“2019年Esri空間信息技術(shù)開發(fā)者大會”上，將會有該產(chǎn)品的詳細解讀。

ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7主要在功能增強、性能提升、開發(fā)擴展和運維監(jiān)控四個維度進行了整體革新，是一個全面、完整的空間大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

革新一：功能增強

ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7中，新增了7個大數(shù)據(jù)分析工具，分別是裁剪數(shù)據(jù)、融合數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)集、構(gòu)建多值段網(wǎng)格、隨機森林分類和回歸、廣義線性回歸等，既涵蓋了傳統(tǒng)業(yè)務分析中常用的數(shù)據(jù)處理功能，也推出了基于分布式計算的分類和回歸預測工具，通過在ArcGIS平臺內(nèi)部、或者使用API調(diào)用，即可完成模型訓練和值的預測。

比如，directadmin安裝，在日常業(yè)務中經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)提取和分發(fā)的需求，如提取某個規(guī)劃范圍內(nèi)的全部數(shù)據(jù)，輔助空間規(guī)劃和其他業(yè)務，如果數(shù)據(jù)量級在百萬級、千萬級或者更大時，使用傳統(tǒng)方式性能較低甚至無法完成。通過新推出的Clip數(shù)據(jù)裁剪工具，從1000萬地塊數(shù)據(jù)中裁剪出20萬條，耗時僅為36秒。這比傳統(tǒng)方式，性能提升了98%以上。

再比如，構(gòu)建多值段網(wǎng)格工具Enrich from Multi-Variable Grid，可以實現(xiàn)指定要素的能力賦予。例如，需要對北京市房價進行預測，因影響房價的因子較多，幾乎每個因子都和其空間位置、距離、權(quán)重等有關(guān)系，如何把學校、醫(yī)院、商圈、交通服務設(shè)施等多維度數(shù)據(jù)，進行地理空間單元的表達，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘，就成了關(guān)鍵。通過構(gòu)建多值段網(wǎng)格和多維數(shù)據(jù)賦能，可實現(xiàn)覆蓋北京市范圍的1千米單元格網(wǎng)的賦值，每個格網(wǎng)均有豐富多元的數(shù)據(jù)內(nèi)涵，從而支撐下一步業(yè)務應用。

同時，ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7中還提供了機器學習能力，并且每一個分析過程均在服務器端運算，可充分利用硬件資源，實現(xiàn)模型訓練和分析值預測的能力。

革新二：性能提升

ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7整體分析性能，較10.6有大幅度提升，在相同數(shù)據(jù)量、相同硬件環(huán)境下，執(zhí)行相同的分析運算：Intersect，10.7比10.6有3-5倍性能提升。

革新三：開發(fā)擴展

ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7，可以通過Rest API、Python API、Run PythonScrip進行定制型開發(fā)，如進行自定義工具，提交到GeoAnalytics Server分布式計算框架中進行運算。

革新四：運維監(jiān)控

ArcGIS GeoAnalytics Server 10.7在進行大數(shù)據(jù)分析時，每一個任務執(zhí)行狀態(tài)、開始時間、結(jié)束時間、任務耗時均可監(jiān)控，還可以查看細粒度的任務執(zhí)行單元，真正做到了實時動態(tài)監(jiān)控，分布式計算過程一目了然。

就其典型應用場景來說，ArcGIS空間大數(shù)分析主要可以應用于三大類：事務計算、輔助決策、洞察預測。當前業(yè)內(nèi)涉及的大多內(nèi)容屬于第一二范疇，比如國土行業(yè)中的土地利用現(xiàn)狀分析、疊加分析、沖突檢測、變化監(jiān)測等。隨著數(shù)據(jù)量日益增長、需求日益細化，對歷史數(shù)據(jù)的價值挖掘、對未來趨勢的預測也逐漸成為我們關(guān)心的話題，如房價預測、餐館收入預測、車禍發(fā)生預測等應用需求，可以通過地理人工智能GeoAI得以實現(xiàn)。

5月21-22日，“2019年Esri空間信息技術(shù)開發(fā)者大會”將在北京的中國科技會堂舉行。屆時，Esri的技術(shù)團隊將全方位展示ArcGIS強大的空間大數(shù)據(jù)處理功能。

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