致力于將數據轉化為行動和價值的Splunk公司（NASDAQ：SPLK）今天發布的研究報告顯示，企業忽視了有潛在價值的數據，并且缺乏資源去充分利用這些數據。研究顯示，盡管企業高管認識到利用所有數據的價值，但企業機構總數據的一半以上（55%）是“暗數據”，這意味著他們要么不知道這些數據的存在，要么不知道如何找到、準備、分析或使用這些數據。

Splunk中國區總經理嚴立忠

TRUE Global Intelligence在Splunk的指導下進行了調查并完成《暗數據現狀報告》。該調查采訪了1300多名跨國業務經理和IT領導，了解他們所在的企業機構如何收集、管理并使用數據。研究結果表明，在這個數據以前所未有的速度連接設備、系統和人的時代，盡管數據是首要考慮因素，但行動力遠遠沒有跟上。

● 美國、英國、法國、德國、中國、日本和澳大利亞的受訪者中有76％認為“擁有最多數據的企業機構將在競爭中獲勝”。

● 60%的受訪者表示，他們所在企業機構中超過一半數據是暗數據，三分之一的受訪者表示，他們所在企業機構中超過75%的數據是暗數據。

● 業務領導表示，他們恢復暗數據的三大障礙中，首當其沖的是數據量，其次是缺乏必要的技能和資源。

● 超過半數（56%）的受訪者承認，“數據驅動”只是自己所在企業機構的一個空口號。

● 82%的受訪者表示人類現在和將來都將處于人工智能的核心地位。

Splunk首席技術官Tim Tully表示：“數據很難處理，因為它正以驚人的速度增長，很難進行組織。因此，在這種混亂的環境中，企業很容易感到無助。我很高興看到世界各地的人們有機會審視暗數據，盡管只有不到三分之一的受訪者表示他們有能力將數據轉化為行動。這為有動力的領導者、專業人士和雇主提供了一個巨大的機會，使其能夠學習新技能，收獲更多成果。Splunk可以讓這些企業機構感到自己有能力掌控對暗數據的識別和使用。”

受訪者在抓住職業和領導機會方面行動遲緩

盡管受訪者了解暗數據的價值，但他們承認沒有可以利用這些數據的工具、專業知識或員工。此外，歐洲服務器租用 云服務器，大多數高管表示，他們就快退休了，沒有動力去了解數據。數據是未來的工作趨勢，但只有一小部分專業人士似乎在認真對待它。受訪者一致認為，雖然沒有一刀切方案，但最具潛力的解決方案包括：培訓更多的員工從事數據科學和分析，增加對數據整理的資金投入，以及部署軟件，使技術水平較低的員工能夠自己分析數據。

● 92%的受訪者表示他們“愿意”學習新的數據技能，但只有57%的人“極為”或“非常”熱衷于更多地使用數據。

● 69%的人表示，不管對業務或職業生涯有何影響，directadmin安裝，他們都愿意繼續做自己正在做的事情。

● 當被問及如何教育自己和團隊時，超過半數（53%）的受訪者表示，他們年齡太大，學不了新的數據技能。

● 66%的受訪者認為缺乏高層領導的支持是收集數據的一大挑戰，約五分之一（21%）的受訪者認為“企業機構領導對數據缺乏興趣”是一大挑戰。

人工智能被認為是精通數據的企業機構的下一個競爭前沿

全球受訪者都認為人工智能通常會增加機會，而不是取代人。盡管調查顯示，目前很少有企業機構正在使用人工智能，但大多數組織都看到了它的巨大潛力。例如，在一系列的用例中——包括運營效率、戰略決策、人力資源和客戶體驗，只有10%到15%的受訪者說他們的組織正在為這些用例部署人工智能，而大約三分之二的人看到了人工智能的潛在價值。

● 大多數受訪者（71％）看到了使用人工智能分析數據的潛力。

● 73％的人認為人工智能可以彌補IT方面的技能差距。

● 82％的受訪者表示，人類永遠是人工智能的核心，72％的人認為人工智能只是解決業務問題的工具。

● 只有12％的受訪者使用人工智能來指導業務戰略，61％的受訪者希望他們所在的企業機構在未來五年內以這種方式增加對人工智能的使用。

不同地區有不同的觀點：中國在理解暗數據潛力方面走在了最前面

研究還發現，在接受調查的七個國家中，人們在態度和觀點上存在一些明顯的差異。例如，法國、德國和日本的受訪者似乎不太在意數據技能對其職業生涯的價值，平均而言，持肯定態度的受訪者比其它國家少25%。絕大多數中國受訪者對人工智能表示出了極大的熱情和信心，但他們目前的采用率（20%）僅略高于全球平均水平（16%）。