5月8日，以“化繁為簡 智創未來”為主題的達夢DM8新品發布會在北京盛大召開，面對新技術的迭代創新，達夢公司在本次大會上發布了新一代產品DM8，推出了達夢數據共享集群(DM DSC)、透明分布式數據庫、數據庫彈性計算、達夢混合事務分析處理技術等面向未來的技術架構。

中國電子信息產業集團有限公司黨組副書記、總經理張冬辰，中國工程院院士倪光南、方濱興，工業控制系統產業聯盟理事長、國家電網電力調度中心原副主任辛耀中，中國航信副總工程師彭明田，武漢住房公積金管理中心黨組書記、主任梁鐵中等50余位領導專家，以及國家發改委、科技部、工信部、外交部、人社部、檢察院、中石化、中石油、中國航信、國家電網、湖北銀行等國家部委、用戶、合作伙伴、投資機構、媒體和1000余位嘉賓，共同見證了這一重磅新品的問世。

達夢公司董事長馮裕才發表了 “從達夢發展看中國數據庫四十年”的主題演講，達夢作為中國數據庫行業的實踐者和推動者，見證了中國數據庫從無到有，再到百花齊放的40年風雨歷程。多年來，達夢始終堅持原始創新、獨立研發，掌握數據管理與數據分析核心技術，重視人才培養，持續提升造血能力，關注中國數據庫市場的發展，緊貼中國用戶需求，成功推出了一系列符合中國國情和企業實際需求的數據庫產品。

四大架構持續演進

如今，云計算、大數據、人工智能等技術飛速發展，面對各種結構化和非結構化的數據，不可能用一種技術架構解決所有問題。歷時五年的精心打磨，DM8為用戶帶來了359項產品細節更新，易用性更強，在數據庫技術架構方面引入了大量新的技術特性，此次發布會重點發布了四大技術架構，并實現共通共存：分別是面向關鍵業務的解決方案——達夢數據共享集群(DM DSC);達夢分布式事務處理架構——透明分布式數據庫;達夢分布式動態分析架構——數據庫彈性計算;以及達夢混合事務分析處理技術——行列融合2.0，這些都是達夢堅守通用、簡潔理念，面向未來技術挑戰進行調整的成果。

近年來，大數據、分布式、人工智能等技術逐漸興起，達夢有條件、有意識地開始調整數據庫架構。馮裕才表示：“數據庫體系架構調整的工作量以及難度系數都非常大，免備案主機，達夢數據庫從過去的集中式調整為分布式，從過去的計算與存儲綁定，調整為現在的計算與存儲分離，耗費了大量的時間和精力。”

達夢高級副總裁、數據庫總設計師韓朱忠

達夢高級副總裁、數據庫總設計師韓朱忠表示，甲骨文的歷史負擔更重，為了兼容歷史數據，甲骨文在內部架構上也更容易出現問題。達夢的歷史負擔比較輕，所以更注重架構，追求以最小的代價實現最豐富的功能。為了解決高可用性的需求，達夢數據庫推出了主備架構。為了在芯片級國產化場景里應用開來，達夢數據庫推出了讀寫分離架構。面對大數據需求，達夢數據庫推出了大規模并行計算架構。值得一提的是，DM8遵循“同源性”以及“一套代碼、一份介質、按需搭建”的集群設計理念，亞洲服務器，集群基于單機系統構建，重用了超過95%的代碼路徑，實現了集群與單機系統總體表現相同的性能。

達夢數據庫單機和集群的性能一致，是客戶需求驅動的結果。韓朱忠表示：“對于達夢來說，客戶能夠給國產數據庫廠商提供機會，相當珍貴，在客戶需求和市場的驅動下，達夢不得已而為之，做下來發現這條路非常順暢，通過一套代碼、一份介質，從開發到測試只需要一套標準，集群在單機的基礎上加了一個通訊層，很多代碼都可以重用，既節約了成本，也達到了客戶的期望。”

為大數據、人工智能做好準備

在馮裕才看來，新一代數據庫系統應該微型化，將來可以針對不同的行業、應用，用不同的體系架構、不同的算法和產品去解決問題，可以通過拆分、組合形成不同版本。他提到，關系型數據庫也可以做到微服務化，實現企業與客戶各自的靈活組合，這是一個理想狀態，達夢已開始關注微服務領域，他坦言至少需要兩代產品才能實現。與此同時，馮裕才強調：“達夢數據庫已經為大數據和人工智能打好基礎，會按照這條技術路線一直走下去。”

馮裕才提到，未來數據庫和人工智能的聯系體現在三個方面：

一、通過機器學習解決自身業務的優化，也就是甲骨文提出的自治。

二、人工智能需要全量數據，需要依靠新一代數據庫來實現彈性擴容，為人工智能的超大數據量做好準備;

三、大數據平臺需要考慮如何接入已經成熟的人工智能產品與應用成果，如人臉識別、語音識別等。

DM8支持更多平臺