數據中臺被譽為大數據的下一站，由阿里興起，以數據共享、數據技術、數據應用產品為核心，倡導“數據業務化，業務數據化”。 2018 年，“騰訊數據中臺論”強調應加強數據保護而不是打通數據和唯算法論，一石激起千層浪，將數據中臺推到人們的視線焦點中。很多企業紛紛開始打造自己的數據中臺，但奇怪的是，云服務器，不同企業，甚至同一企業的不同部門之間，多對數據中臺有著不同的認知，數據中臺成了一個“千面之神”：每個人信仰著它、談論著它、使用著它，卻沒有人能真正說清楚，什么是數據中臺。
所以，數據中臺到底是什么？
要講清楚數據中臺是什么，首先要了解一下前臺與后臺。
前臺，是由各類前臺系統組成的前端平臺。每個前臺系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。例如用戶直接使用的網站，手機 app，微信公眾號等都屬于前臺范疇。
后臺，則是由后臺系統組成的后端平臺。每個后臺系統一般管理了企業的一類核心資源（數據+計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的后臺。基礎設施和計算平臺作為企業的核心計算資源，也屬于后臺的一部分。
在企業業務不斷發展的過程中，因為后臺變更的成本和?險較?，所以企業一般會盡量保持后臺系統的穩定性。而由于用戶在接受服務的過程中，不斷反饋迭代需求，因此企業會將這些業務需求塞到了前臺系統中，引入重復的同時還會致使前臺系統不斷膨脹，形成了一個個?泥球的“煙囪式”單體應用，逐漸拖垮前臺系統相應用戶需求的速度與能力。用戶需求無法及時得到滿足，體驗下降，企業的競爭力也就隨之降低。
很多人會把數據比作“石油”，數據中臺概念的提出者阿里巴巴對于數據中臺的定位則是“熱發電廠”。我們知道，熱發電廠就是利用煤、石油和天然氣等燃料進行供熱與供電。熱電廠能高效地利用發電廠釋放的熱量，使燃料得到充分利用。
數據中臺也是這樣一個運轉思路：與后臺連接，通過數據技術，對海量、多源的數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑，把數據統一之后，以標準形式存儲，形成大數據資產層；最終通過前臺工具，為企業及消費者提供高效服務。數據中臺的出現，彌合了后臺與前臺運轉的速度差，兼顧企業管理效率和產品創新，降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，從而提升企業的整體效率，實現數據推動業務。
企業構建數據中臺，具體能有什么好處？
1. 兼顧穩定與靈活，以數據推動業務創新
財務系統、CRM、ERP等后臺系統往往是以規范處理企業底層資源和企業的核?可追溯單據為主要?的，想要變更將會面臨周期?、成本高、?險高等多重困難，?法滿?由?戶驅動的快速變化的前臺系統要求。數據中臺作為連接后臺與前臺的“樞紐”，在維持后臺系統的穩定可靠的同時，也可滿足前臺系統“小步快跑”的迭代需求，實現后臺資源向前臺用戶端的順流輸送，使企業真正做到自身能力與用戶需求的持續對接，以數據推動業務迭代與創新。
2. 數據整合歸一，刻畫完整用戶畫像
數據中臺連接企業SaaS產品棧中的所有應用程序，打破數據壁壘，對數據資源進行盤點、聯接、規范管理，形成企業的“數據資產“管理體系，解決因”煙囪式“架構導致的數據隔離、數據不一致等問題，避免”數據孤島“的出現；通過數據存儲架構的設計、數據標簽體系的構建、數據指標與算法模型的搭建，形成企業基礎數據能力并整合在平臺系統中，歸一整合所有客戶數據，再次基礎上刻畫完整客戶畫像，以細分市場和受眾群體，為個性化精準營銷提供數據支持。
3. 掌握營銷效果，實現數據驅動
當承接的數字營銷預算大到一定程度時，營銷人員無法僅憑個人經驗對營銷活動進行規劃，也不能對營銷效果進行準確預估。在擁有數據中臺后，可根據生產、銷售、電商、服務等全局數據，對整個營銷體系進行精細化操作，提升營銷執行的ROI，大幅度節省廣告成本；通過數據中臺提供的全面、多元、實時的數據分析報表，企業營銷人員能夠及時掌握營銷效果，并可根據營銷情況制定相應決策，形成數據驅動運營的良性循環，在循環中不斷提高運營的精準度。
